ప్రపంచ కప్ "స్మార్ట్ రిఫరీ" నుండి ఇంటర్నెట్ అడ్వాన్స్‌డ్ సెల్ఫ్-ఇంటెలిజెన్స్‌కి ఎలా ముందుకు సాగుతుంది?

ఈ ప్రపంచ కప్, "స్మార్ట్ రిఫరీ" అతిపెద్ద హైలైట్‌లలో ఒకటి. ఆఫ్‌సైడ్ పరిస్థితులపై స్వయంచాలకంగా త్వరిత మరియు ఖచ్చితమైన తీర్పులు ఇవ్వడానికి SAOT స్టేడియం డేటా, గేమ్ నియమాలు మరియు AIని అనుసంధానిస్తుంది

వేలాది మంది అభిమానులు 3-D యానిమేషన్ రీప్లేలను ఉత్సాహపరిచారు లేదా విలపిస్తున్నప్పుడు, నా ఆలోచనలు టీవీ వెనుక ఉన్న నెట్‌వర్క్ కేబుల్‌లు మరియు ఆప్టికల్ ఫైబర్‌లను కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్‌కు అనుసరించాయి.

అభిమానులకు సున్నితమైన, స్పష్టమైన వీక్షణ అనుభవాన్ని అందించడానికి, కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్‌లో SAOT మాదిరిగానే తెలివైన విప్లవం కూడా జరుగుతోంది.

2025లో, L4 రియలైజ్ అవుతుంది

ఆఫ్‌సైడ్ నియమం సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది మరియు ఫీల్డ్‌లోని సంక్లిష్టమైన మరియు మార్చగల పరిస్థితులను పరిగణనలోకి తీసుకుని ఒక క్షణంలో ఖచ్చితమైన నిర్ణయం తీసుకోవడం రిఫరీకి చాలా కష్టం. అందువల్ల, వివాదాస్పద ఆఫ్‌సైడ్ నిర్ణయాలు తరచుగా ఫుట్‌బాల్ మ్యాచ్‌లలో కనిపిస్తాయి.

అదేవిధంగా, కమ్యూనికేషన్స్ నెట్‌వర్క్‌లు చాలా సంక్లిష్టమైన వ్యవస్థలు మరియు గత కొన్ని దశాబ్దాలుగా నెట్‌వర్క్‌లను విశ్లేషించడానికి, తీర్పు ఇవ్వడానికి, మరమ్మతు చేయడానికి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మానవ పద్ధతులపై ఆధారపడటం వనరు-ఇంటెన్సివ్ మరియు మానవ తప్పిదానికి గురయ్యే అవకాశం ఉంది.

మరింత కష్టమైన విషయం ఏమిటంటే, డిజిటల్ ఎకానమీ యుగంలో, కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్ వేలాది లైన్లు మరియు వ్యాపారాల డిజిటల్ పరివర్తనకు ఆధారం అయినందున, వ్యాపార అవసరాలు మరింత వైవిధ్యంగా మరియు డైనమిక్‌గా మారాయి మరియు స్థిరత్వం, విశ్వసనీయత మరియు చురుకుదనం నెట్‌వర్క్ ఎక్కువగా ఉండాలి మరియు మానవ శ్రమ మరియు నిర్వహణ యొక్క సాంప్రదాయ ఆపరేషన్ మోడ్‌ను కొనసాగించడం చాలా కష్టం.

ఆఫ్‌సైడ్ తప్పుడు తీర్పు మొత్తం గేమ్ ఫలితాన్ని ప్రభావితం చేయవచ్చు, కానీ కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్ కోసం, “తప్పు తీర్పు” ఆపరేటర్ వేగంగా మారుతున్న మార్కెట్ అవకాశాన్ని కోల్పోయేలా చేస్తుంది, ఎంటర్‌ప్రైజెస్ ఉత్పత్తికి అంతరాయం కలిగించేలా చేస్తుంది మరియు మొత్తం సామాజిక ప్రక్రియను కూడా ప్రభావితం చేస్తుంది. మరియు ఆర్థిక అభివృద్ధి.

ఎంపిక లేదు. నెట్‌వర్క్ తప్పనిసరిగా స్వయంచాలకంగా మరియు తెలివిగా ఉండాలి. ఈ నేపథ్యంలో ప్రపంచంలోని ప్రముఖ ఆపరేటర్లు సెల్ఫ్ ఇంటెలిజెంట్ నెట్‌వర్క్‌కు హారన్‌ మోగించారు. త్రైపాక్షిక నివేదిక ప్రకారం, 91% గ్లోబల్ ఆపరేటర్లు తమ వ్యూహాత్మక ప్రణాళికలో ఆటోఇంటెలిజెంట్ నెట్‌వర్క్‌లను చేర్చారు మరియు 10 కంటే ఎక్కువ హెడ్ ఆపరేటర్లు 2025 నాటికి L4ను సాధించాలనే తమ లక్ష్యాన్ని ప్రకటించారు.

వాటిలో, చైనా మొబైల్ ఈ మార్పులో అగ్రగామిగా ఉంది. 2021లో, చైనా మొబైల్ సెల్ఫ్-ఇంటెలిజెంట్ నెట్‌వర్క్‌పై ఒక శ్వేతపత్రాన్ని విడుదల చేసింది, పరిశ్రమలో మొదటిసారిగా 2025లో స్థాయి L4 సెల్ఫ్-ఇంటెలిజెంట్ నెట్‌వర్క్‌ను చేరుకోవాలనే పరిమాణాత్మక లక్ష్యాన్ని ప్రతిపాదిస్తూ, నెట్‌వర్క్ ఆపరేషన్ మరియు “స్వీయ-కాన్ఫిగరేషన్ యొక్క నిర్వహణ సామర్థ్యాన్ని నిర్మించాలని ప్రతిపాదించింది. , స్వీయ-మరమ్మత్తు మరియు స్వీయ-ఆప్టిమైజేషన్" లోపలికి, మరియు బాహ్యంగా "జీరో వెయిటింగ్, జీరో ఫెయిల్యూర్ మరియు జీరో కాంటాక్ట్" యొక్క కస్టమర్ అనుభవాన్ని సృష్టించండి.

"స్మార్ట్ రిఫరీ" మాదిరిగానే ఇంటర్నెట్ స్వీయ-ఇంటెలిజెన్స్

SAOT కెమెరాలు, ఇన్-బాల్ సెన్సార్లు మరియు AI సిస్టమ్‌లతో రూపొందించబడింది. బాల్ లోపల కెమెరాలు మరియు సెన్సార్‌లు డేటాను పూర్తి, నిజ సమయంలో సేకరిస్తాయి, అయితే AI సిస్టమ్ డేటాను నిజ సమయంలో విశ్లేషిస్తుంది మరియు స్థానాన్ని ఖచ్చితంగా గణిస్తుంది. నియమాల ప్రకారం స్వయంచాలకంగా ఆఫ్‌సైడ్ కాల్‌లు చేయడానికి AI సిస్టమ్ గేమ్ నియమాలను కూడా ఇంజెక్ట్ చేస్తుంది.

నెట్‌వర్క్ ఆటోమేధోకరణం మరియు SAOT అమలు మధ్య కొన్ని సారూప్యతలు ఉన్నాయి:

ముందుగా, AI శిక్షణ మరియు తార్కికం కోసం రిచ్ డేటాను అందించడానికి నెట్‌వర్క్ వనరులు, కాన్ఫిగరేషన్, సర్వీస్ స్టేటస్, లోపాలు, లాగ్‌లు మరియు ఇతర సమాచారాన్ని సమగ్రంగా మరియు నిజ-సమయంలో సేకరించడానికి నెట్‌వర్క్ మరియు అవగాహన లోతుగా సమగ్రపరచబడాలి. ఇది బంతి లోపల కెమెరాలు మరియు సెన్సార్ల నుండి డేటాను సేకరిస్తున్న SAOTకి అనుగుణంగా ఉంటుంది.

రెండవది, ఆటోమేటిక్ అనాలిసిస్, డెసిషన్ మేకింగ్ మరియు ఎగ్జిక్యూషన్‌ని పూర్తి చేయడానికి ఏకీకృత పద్ధతిలో AI సిస్టమ్‌లో అడ్డంకి తొలగింపు మరియు ఆప్టిమైజేషన్, ఆపరేషన్ మరియు మెయింటెనెన్స్ మాన్యువల్‌లు, స్పెసిఫికేషన్‌లు మరియు ఇతర సమాచారాన్ని పెద్ద మొత్తంలో మాన్యువల్ అనుభవాన్ని ఇన్‌పుట్ చేయడం అవసరం. ఇది SAOT ఆఫ్‌సైడ్ నియమాన్ని AI సిస్టమ్‌లోకి అందించడం లాంటిది.

అంతేకాకుండా, కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్ బహుళ డొమైన్‌లతో కూడి ఉంటుంది కాబట్టి, ఉదాహరణకు, ఏదైనా మొబైల్ సేవ తెరవడం, నిరోధించడం మరియు ఆప్టిమైజేషన్ చేయడం అనేది వైర్‌లెస్ యాక్సెస్ నెట్‌వర్క్, ట్రాన్స్‌మిషన్ నెట్‌వర్క్ మరియు కోర్ వంటి బహుళ సబ్‌డొమైన్‌ల ఎండ్-టు-ఎండ్ సహకారం ద్వారా మాత్రమే పూర్తి చేయబడుతుంది. నెట్‌వర్క్ మరియు నెట్‌వర్క్ సెల్ఫ్-ఇంటెలిజెన్స్‌కి కూడా “మల్టీ-డొమైన్ సహకారం” అవసరం. SAOT మరింత ఖచ్చితమైన నిర్ణయాలను తీసుకోవడానికి బహుళ పరిమాణాల నుండి వీడియో మరియు సెన్సార్ డేటాను సేకరించాల్సిన అవసరాన్ని పోలి ఉంటుంది.

అయితే, కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్ ఫుట్‌బాల్ ఫీల్డ్ వాతావరణం కంటే చాలా క్లిష్టంగా ఉంటుంది మరియు వ్యాపార దృశ్యం ఒక్క "ఆఫ్‌సైడ్ పెనాల్టీ" కాదు, కానీ చాలా వైవిధ్యభరితమైన మరియు డైనమిక్. పై మూడు సారూప్యతలతో పాటు, నెట్‌వర్క్ హై-ఆర్డర్ ఆటోఇంటెలిజెన్స్ వైపు కదులుతున్నప్పుడు ఈ క్రింది అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి:

ముందుగా, క్లౌడ్, నెట్‌వర్క్ మరియు NE పరికరాలను AIతో అనుసంధానించాలి. క్లౌడ్ మొత్తం డొమైన్‌లో భారీ డేటాను సేకరిస్తుంది, నిరంతరంగా AI శిక్షణ మరియు మోడల్ ఉత్పత్తిని నిర్వహిస్తుంది మరియు నెట్‌వర్క్ లేయర్ మరియు NE పరికరాలకు AI మోడల్‌లను అందిస్తుంది; నెట్‌వర్క్ లేయర్ మీడియం శిక్షణ మరియు తార్కిక సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది, ఇది ఒకే డొమైన్‌లో క్లోజ్డ్-లూప్ ఆటోమేషన్‌ను గ్రహించగలదు. Nes రియల్ టైమ్ ట్రబుల్షూటింగ్ మరియు సర్వీస్ ఆప్టిమైజేషన్‌ను నిర్ధారిస్తూ డేటా మూలాధారాలకు దగ్గరగా విశ్లేషించి నిర్ణయాలు తీసుకోగలదు.

రెండవది, ఏకీకృత ప్రమాణాలు మరియు పారిశ్రామిక సమన్వయం. సెల్ఫ్-ఇంటెలిజెంట్ నెట్‌వర్క్ అనేది సంక్లిష్టమైన సిస్టమ్ ఇంజనీరింగ్, ఇందులో అనేక పరికరాలు, నెట్‌వర్క్ నిర్వహణ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు అనేక మంది సరఫరాదారులు పాల్గొంటారు మరియు డాకింగ్, క్రాస్-డొమైన్ కమ్యూనికేషన్ మరియు ఇతర సమస్యలను ఇంటర్‌ఫేస్ చేయడం కష్టం. ఇంతలో, TM ఫోరమ్, 3GPP, ITU మరియు CCSA వంటి అనేక సంస్థలు సెల్ఫ్-ఇంటెలిజెంట్ నెట్‌వర్క్ ప్రమాణాలను ప్రోత్సహిస్తున్నాయి మరియు ప్రమాణాల రూపకల్పనలో నిర్దిష్ట ఫ్రాగ్మెంటేషన్ సమస్య ఉంది. ఆర్కిటెక్చర్, ఇంటర్‌ఫేస్ మరియు మూల్యాంకన వ్యవస్థ వంటి ఏకీకృత మరియు బహిరంగ ప్రమాణాలను స్థాపించడానికి పరిశ్రమలు కలిసి పనిచేయడం కూడా చాలా ముఖ్యం.

మూడవది, ప్రతిభ పరివర్తన. సెల్ఫ్-ఇంటెలిజెంట్ నెట్‌వర్క్ అనేది సాంకేతిక మార్పు మాత్రమే కాదు, ప్రతిభ, సంస్కృతి మరియు సంస్థాగత నిర్మాణం యొక్క మార్పు, దీనికి ఆపరేషన్ మరియు నిర్వహణ పనిని “నెట్‌వర్క్ కేంద్రీకృతం” నుండి “వ్యాపార కేంద్రీకృతం”గా మార్చడం, ఆపరేషన్ మరియు నిర్వహణ సిబ్బందిని మార్చడం అవసరం. హార్డ్‌వేర్ సంస్కృతి నుండి సాఫ్ట్‌వేర్ సంస్కృతికి మరియు పునరావృత శ్రమ నుండి సృజనాత్మక శ్రమ వరకు.

L3 దాని మార్గంలో ఉంది

ఈ రోజు ఆటోఇంటెలిజెన్స్ నెట్‌వర్క్ ఎక్కడ ఉంది? మనం L4కి ఎంత దగ్గరగా ఉన్నాము? చైనా మొబైల్ గ్లోబల్ పార్టనర్ కాన్ఫరెన్స్ 2022లో తన ప్రసంగంలో Huawei పబ్లిక్ డెవలప్‌మెంట్ ప్రెసిడెంట్ లు హాంగ్జు ప్రవేశపెట్టిన మూడు ల్యాండింగ్ కేసులలో సమాధానం కనుగొనవచ్చు.

నెట్‌వర్క్ మెయింటెనెన్స్ ఇంజనీర్‌లకు హోమ్ వైడ్ నెట్‌వర్క్ అనేది ఆపరేటర్ యొక్క ఆపరేషన్ మరియు మెయింటెనెన్స్ ఆపరేషన్ వర్క్‌లో అతి పెద్ద నొప్పిగా ఉంటుందని తెలుసు, బహుశా ఎవరూ లేరు. ఇది హోమ్ నెట్‌వర్క్, ODN నెట్‌వర్క్, బేరర్ నెట్‌వర్క్ మరియు ఇతర డొమైన్‌లతో కూడి ఉంటుంది. నెట్‌వర్క్ సంక్లిష్టమైనది మరియు అనేక నిష్క్రియ మూగ పరికరాలు ఉన్నాయి. సున్నితమైన సేవా అవగాహన, నెమ్మదిగా స్పందించడం మరియు కష్టమైన ట్రబుల్షూటింగ్ వంటి సమస్యలు ఎల్లప్పుడూ ఉంటాయి.

ఈ నొప్పి పాయింట్ల దృష్ట్యా, చైనా మొబైల్ హెనాన్, గ్వాంగ్‌డాంగ్, జెజియాంగ్ మరియు ఇతర ప్రావిన్సులలో Huaweiకి సహకరించింది. ఇంటెలిజెంట్ హార్డ్‌వేర్ మరియు నాణ్యమైన కేంద్రం సహకారం ఆధారంగా బ్రాడ్‌బ్యాండ్ సేవలను మెరుగుపరచడం పరంగా, ఇది వినియోగదారు అనుభవం మరియు నాణ్యత లేని సమస్యల యొక్క ఖచ్చితమైన స్థానం గురించి ఖచ్చితమైన అవగాహనను గ్రహించింది. నాణ్యత లేని వినియోగదారుల మెరుగుదల రేటు 83%కి పెంచబడింది మరియు FTTR, గిగాబిట్ మరియు ఇతర వ్యాపారాల మార్కెటింగ్ సక్సెస్ రేటు 3% నుండి 10%కి పెంచబడింది. ఆప్టికల్ నెట్‌వర్క్ అడ్డంకి తొలగింపు పరంగా, 97% ఖచ్చితత్వంతో ఆప్టికల్ ఫైబర్ స్కాటరింగ్ లక్షణ సమాచారం మరియు AI మోడల్‌ను సంగ్రహించడం ద్వారా అదే మార్గంలో దాగి ఉన్న ప్రమాదాల యొక్క తెలివైన గుర్తింపు గ్రహించబడుతుంది.

గ్రీన్ మరియు సమర్థవంతమైన అభివృద్ధి సందర్భంలో, నెట్‌వర్క్ శక్తి పొదుపు ప్రస్తుత ఆపరేటర్ల యొక్క ప్రధాన దిశ. అయినప్పటికీ, సంక్లిష్ట వైర్‌లెస్ నెట్‌వర్క్ నిర్మాణం, మల్టీ-ఫ్రీక్వెన్సీ బ్యాండ్ మరియు మల్టీ-స్టాండర్డ్ యొక్క అతివ్యాప్తి మరియు క్రాస్-కవరింగ్ కారణంగా, వివిధ దృశ్యాలలో సెల్ వ్యాపారం కాలక్రమేణా బాగా హెచ్చుతగ్గులకు గురవుతుంది. అందువల్ల, ఖచ్చితమైన శక్తి-పొదుపు షట్డౌన్ కోసం కృత్రిమ పద్ధతిపై ఆధారపడటం అసాధ్యం.

సవాళ్ల నేపథ్యంలో, నెట్‌వర్క్ పనితీరు మరియు వినియోగదారుని ప్రభావితం చేయకుండా ఒకే స్టేషన్ యొక్క సగటు శక్తి వినియోగాన్ని 10% తగ్గించడానికి నెట్‌వర్క్ మేనేజ్‌మెంట్ లేయర్ మరియు నెట్‌వర్క్ ఎలిమెంట్ లేయర్‌లో ఇరుపక్షాలు అన్‌హుయ్, యునాన్, హెనాన్ మరియు ఇతర ప్రావిన్సులలో కలిసి పనిచేశాయి. అనుభవం. నెట్‌వర్క్ మేనేజ్‌మెంట్ లేయర్ మొత్తం నెట్‌వర్క్ యొక్క బహుళ-డైమెన్షనల్ డేటా ఆధారంగా శక్తి పొదుపు వ్యూహాలను రూపొందించింది మరియు అందిస్తుంది. NE లేయర్ సెల్‌లోని వ్యాపార మార్పులను నిజ సమయంలో గ్రహించి అంచనా వేస్తుంది మరియు క్యారియర్ మరియు సింబల్ షట్‌డౌన్ వంటి శక్తి పొదుపు వ్యూహాలను ఖచ్చితంగా అమలు చేస్తుంది.

ఫుట్‌బాల్ మ్యాచ్‌లో “ఇంటెలిజెంట్ రిఫరీ” లాగా, కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్ నిర్దిష్ట దృశ్యాలు మరియు ఒకే స్వయంప్రతిపత్తి ప్రాంతం నుండి “పర్సెప్షన్ ఫ్యూజన్”, “AI బ్రెయిన్” ద్వారా క్రమంగా స్వీయ-మేధస్సును గ్రహించడాన్ని పై కేసుల నుండి చూడటం కష్టం కాదు. మరియు "బహుళ డైమెన్షనల్ సహకారం", తద్వారా నెట్‌వర్క్ యొక్క అధునాతన స్వీయ-మేధస్సుకు మార్గం మరింత స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది.

TM ఫోరమ్ ప్రకారం, L3 సెల్ఫ్-ఇంటెలిజెంట్ నెట్‌వర్క్‌లు “నిజ సమయంలో పర్యావరణంలో మార్పులను గ్రహించగలవు మరియు నిర్దిష్ట నెట్‌వర్క్ ప్రత్యేకతలలో స్వీయ-ఆప్టిమైజ్ మరియు స్వీయ-సర్దుబాటు చేయగలవు,” అయితే L4 “వ్యాపారం మరియు కస్టమర్ అనుభవాన్ని అంచనా వేసే లేదా యాక్టివ్ క్లోజ్డ్-లూప్ నిర్వహణను అనుమతిస్తుంది. -బహుళ నెట్‌వర్క్ డొమైన్‌లలో మరింత సంక్లిష్ట వాతావరణంలో నడిచే నెట్‌వర్క్‌లు." సహజంగానే, ఆటోఇంటెలిజెంట్ నెట్‌వర్క్ ప్రస్తుతం L3 స్థాయిని చేరుకుంటుంది లేదా సాధిస్తోంది.

మూడు చక్రాలు L4 వైపుకు వెళ్లాయి

కాబట్టి మనం స్వీయ మేధో నెట్‌వర్క్‌ను L4కి ఎలా వేగవంతం చేయాలి? సింగిల్-డొమైన్ స్వయంప్రతిపత్తి, క్రాస్-డొమైన్ సహకారం మరియు పారిశ్రామిక సహకారం అనే మూడు-మార్గం విధానం ద్వారా 2025 నాటికి L4 లక్ష్యాన్ని చేరుకోవడానికి Huawei చైనా మొబైల్‌కు సహాయం చేస్తోందని Lu Hongjiu తెలిపారు.

సింగిల్-డొమైన్ స్వయంప్రతిపత్తి అంశంలో, ముందుగా, NE పరికరాలు అవగాహన మరియు కంప్యూటింగ్‌తో అనుసంధానించబడ్డాయి. ఒకవైపు, ఆప్టికల్ ఐరిస్ మరియు రియల్ టైమ్ సెన్సింగ్ డివైజ్‌ల వంటి వినూత్న సాంకేతికతలు నిష్క్రియ మరియు మిల్లీసెకండ్ స్థాయి అవగాహనను గ్రహించేందుకు పరిచయం చేయబడ్డాయి. మరోవైపు, తెలివైన NE పరికరాలను గ్రహించడానికి తక్కువ-శక్తి కంప్యూటింగ్ మరియు స్ట్రీమ్ కంప్యూటింగ్ సాంకేతికతలు ఏకీకృతం చేయబడ్డాయి.

రెండవది, AI మెదడుతో ఉన్న నెట్‌వర్క్ కంట్రోల్ లేయర్ తెలివిగల నెట్‌వర్క్ ఎలిమెంట్ పరికరాలతో కలిసి అవగాహన, విశ్లేషణ, నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు అమలు యొక్క క్లోజ్డ్-లూప్‌ను గ్రహించగలదు, తద్వారా స్వీయ-కాన్ఫిగరేషన్, స్వీయ-మరమ్మత్తు మరియు స్వయంప్రతిపత్తమైన క్లోజ్డ్-లూప్‌ను గ్రహించవచ్చు. ఒకే డొమైన్‌లో నెట్‌వర్క్ ఆపరేషన్, ఫాల్ట్ హ్యాండ్లింగ్ మరియు నెట్‌వర్క్ ఆప్టిమైజేషన్‌కు సంబంధించిన స్వీయ-ఆప్టిమైజేషన్.

అదనంగా, నెట్‌వర్క్ మేనేజ్‌మెంట్ లేయర్ క్రాస్-డొమైన్ సహకారం మరియు సేవా భద్రతను సులభతరం చేయడానికి ఎగువ-పొర సర్వీస్ మేనేజ్‌మెంట్ లేయర్‌కు ఓపెన్ నార్త్‌బౌండ్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అందిస్తుంది.

క్రాస్-డొమైన్ సహకారం పరంగా, Huawei ప్లాట్‌ఫారమ్ పరిణామం, వ్యాపార ప్రక్రియ ఆప్టిమైజేషన్ మరియు సిబ్బంది పరివర్తన యొక్క సమగ్ర సాక్షాత్కారాన్ని నొక్కి చెబుతుంది.

ప్లాట్‌ఫారమ్ స్మోక్‌స్టాక్ సపోర్ట్ సిస్టమ్ నుండి గ్లోబల్ డేటా మరియు నిపుణుల అనుభవాన్ని సమగ్రపరిచే సెల్ఫ్-ఇంటెలిజెంట్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌గా అభివృద్ధి చెందింది. గతం నుండి నెట్‌వర్క్‌కు ఆధారితమైన వ్యాపార ప్రక్రియ, పని క్రమంలో నడిచే ప్రక్రియ, ఓరియెంటెడ్, జీరో కాంటాక్ట్ ప్రాసెస్ ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్‌ను అనుభవించడం; సిబ్బంది పరివర్తన పరంగా, తక్కువ-కోడ్ డెవలప్‌మెంట్ సిస్టమ్ మరియు అటామిక్ ఎన్‌క్యాప్సులేషన్ ఆఫ్ ఆపరేషన్ మరియు మెయింటెనెన్స్ సామర్థ్యాలు మరియు నెట్‌వర్క్ సామర్థ్యాలను నిర్మించడం ద్వారా, CT సిబ్బంది డిజిటల్ ఇంటెలిజెన్స్‌గా మారడం యొక్క థ్రెషోల్డ్ తగ్గించబడింది మరియు ఆపరేషన్ మరియు మెయింటెనెన్స్ బృందం DICTకి రూపాంతరం చెందడానికి సహాయపడింది. సమ్మేళనం ప్రతిభ.

అదనంగా, Huawei స్వీయ-ఇంటెలిజెంట్ నెట్‌వర్క్ ఆర్కిటెక్చర్, ఇంటర్‌ఫేస్, వర్గీకరణ, మూల్యాంకనం మరియు ఇతర అంశాల కోసం ఏకీకృత ప్రమాణాలను సాధించడానికి బహుళ ప్రామాణిక సంస్థల సహకారాన్ని ప్రోత్సహిస్తోంది. ఆచరణాత్మక అనుభవాన్ని పంచుకోవడం, త్రైపాక్షిక మూల్యాంకనం మరియు ధృవీకరణను ప్రోత్సహించడం మరియు పారిశ్రామిక వేదికలను నిర్మించడం ద్వారా పారిశ్రామిక జీవావరణ శాస్త్రం యొక్క శ్రేయస్సును ప్రోత్సహించండి; రూట్ టెక్నాలజీ స్వతంత్రంగా మరియు నియంత్రించదగినదిగా ఉండేలా రూట్ టెక్నాలజీని క్రమబద్ధీకరించడానికి మరియు పరిష్కరించడానికి చైనా మొబైల్ స్మార్ట్ ఆపరేషన్ మరియు మెయింటెనెన్స్ సబ్-చెయిన్‌తో సహకరించండి.

పైన పేర్కొన్న సెల్ఫ్-ఇంటెలిజెంట్ నెట్‌వర్క్ యొక్క ముఖ్య అంశాల ప్రకారం, రచయిత అభిప్రాయం ప్రకారం, Huawei యొక్క “త్రయం” నిర్మాణం, సాంకేతికత, సహకారం, ప్రమాణాలు, ప్రతిభ, సమగ్ర కవరేజ్ మరియు ఖచ్చితమైన శక్తిని కలిగి ఉంది, ఇది ఎదురుచూడటం విలువ.

సెల్ఫ్-ఇంటెలిజెంట్ నెట్‌వర్క్ అనేది టెలికమ్యూనికేషన్స్ పరిశ్రమ యొక్క ఉత్తమ కోరిక, దీనిని "టెలికమ్యూనికేషన్స్ పరిశ్రమ కవిత్వం మరియు దూరం" అని పిలుస్తారు. భారీ మరియు సంక్లిష్టమైన కమ్యూనికేషన్స్ నెట్‌వర్క్ మరియు వ్యాపారం కారణంగా ఇది "పొడవైన రహదారి" మరియు "పూర్తి సవాళ్లతో" కూడా లేబుల్ చేయబడింది. కానీ ఈ ల్యాండింగ్ కేసులను మరియు దానిని నిలబెట్టుకునే త్రయం యొక్క సామర్థ్యాన్ని బట్టి చూస్తే, కవిత్వం ఇకపై గర్వంగా లేదని మరియు చాలా దూరంలో లేదని మనం చూడవచ్చు. టెలికమ్యూనికేషన్ పరిశ్రమ యొక్క సమిష్టి ప్రయత్నాలతో, ఇది బాణసంచాతో నిండి ఉంది.