ప్రపంచ కప్ “స్మార్ట్ రిఫరీ” నుండి ఇంటర్నెట్ అధునాతన స్వీయ-మేధస్సుకు ఎలా ముందుకు సాగుతుంది?

ఈ ప్రపంచ కప్‌లో, “స్మార్ట్ రిఫరీ” అతిపెద్ద ముఖ్యాంశాలలో ఒకటి. ఆఫ్‌సైడ్ పరిస్థితులపై స్వయంచాలకంగా త్వరితంగా మరియు ఖచ్చితమైన తీర్పులను ఇవ్వడానికి SAOT స్టేడియం డేటా, ఆట నియమాలు మరియు AIని అనుసంధానిస్తుంది.

వేలాది మంది అభిమానులు 3-D యానిమేషన్ రీప్లేలను చూసి హర్షధ్వానాలు చేస్తుంటే లేదా విలపిస్తుంటే, నా ఆలోచనలు టీవీ వెనుక ఉన్న నెట్‌వర్క్ కేబుల్స్ మరియు ఆప్టికల్ ఫైబర్‌ల వెంట కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్‌కు చేరుకున్నాయి.

అభిమానులకు సున్నితమైన, స్పష్టమైన వీక్షణ అనుభవాన్ని అందించడానికి, కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్‌లో SAOT లాంటి మేధో విప్లవం కూడా జరుగుతోంది.

2025 లో, L4 సాకారం అవుతుంది

ఆఫ్‌సైడ్ నియమం సంక్లిష్టమైనది, మరియు మైదానం యొక్క సంక్లిష్టమైన మరియు మారుతున్న పరిస్థితులను పరిగణనలోకి తీసుకుంటే రిఫరీ క్షణంలో ఖచ్చితమైన నిర్ణయం తీసుకోవడం చాలా కష్టం. అందువల్ల, వివాదాస్పద ఆఫ్‌సైడ్ నిర్ణయాలు తరచుగా ఫుట్‌బాల్ మ్యాచ్‌లలో కనిపిస్తాయి.

అదేవిధంగా, కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్‌లు చాలా సంక్లిష్టమైన వ్యవస్థలు, మరియు గత కొన్ని దశాబ్దాలుగా నెట్‌వర్క్‌లను విశ్లేషించడానికి, నిర్ధారించడానికి, మరమ్మత్తు చేయడానికి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మానవ పద్ధతులపై ఆధారపడటం వనరుల-ఇంటెన్సివ్ మరియు మానవ తప్పిదాలకు గురయ్యే అవకాశం ఉంది.

డిజిటల్ ఆర్థిక వ్యవస్థ యుగంలో, వేలాది లైన్లు మరియు వ్యాపారాల డిజిటల్ పరివర్తనకు కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్ ఆధారం కావడంతో, వ్యాపార అవసరాలు మరింత వైవిధ్యంగా మరియు డైనమిక్‌గా మారాయి మరియు నెట్‌వర్క్ యొక్క స్థిరత్వం, విశ్వసనీయత మరియు చురుకుదనం ఎక్కువగా ఉండటం అవసరం మరియు మానవ శ్రమ మరియు నిర్వహణ యొక్క సాంప్రదాయ ఆపరేషన్ విధానం కొనసాగించడం మరింత కష్టం.

ఆఫ్‌సైడ్ తప్పుడు తీర్పు మొత్తం ఆట ఫలితాన్ని ప్రభావితం చేయవచ్చు, కానీ కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్ కోసం, "తప్పుడు తీర్పు" ఆపరేటర్ వేగంగా మారుతున్న మార్కెట్ అవకాశాన్ని కోల్పోయేలా చేస్తుంది, సంస్థల ఉత్పత్తికి అంతరాయం కలిగించవచ్చు మరియు సామాజిక మరియు ఆర్థిక అభివృద్ధి యొక్క మొత్తం ప్రక్రియను కూడా ప్రభావితం చేస్తుంది.

వేరే మార్గం లేదు. నెట్‌వర్క్ ఆటోమేటెడ్ మరియు తెలివైనదిగా ఉండాలి. ఈ సందర్భంలో, ప్రపంచంలోని ప్రముఖ ఆపరేటర్లు స్వీయ-తెలివైన నెట్‌వర్క్ యొక్క హారన్ మోగించారు. త్రైపాక్షిక నివేదిక ప్రకారం, ప్రపంచవ్యాప్తంగా 91% ఆపరేటర్లు తమ వ్యూహాత్మక ప్రణాళికలో ఆటోఇంటెలిజెంట్ నెట్‌వర్క్‌లను చేర్చుకున్నారు మరియు 10 కంటే ఎక్కువ మంది హెడ్ ఆపరేటర్లు 2025 నాటికి L4 సాధించాలనే లక్ష్యాన్ని ప్రకటించారు.

వాటిలో, చైనా మొబైల్ ఈ మార్పులో ముందంజలో ఉంది. 2021లో, చైనా మొబైల్ స్వీయ-తెలివైన నెట్‌వర్క్‌పై ఒక శ్వేతపత్రాన్ని విడుదల చేసింది, పరిశ్రమలో మొదటిసారిగా 2025లో స్థాయి L4 స్వీయ-తెలివైన నెట్‌వర్క్‌ను చేరుకునే పరిమాణాత్మక లక్ష్యాన్ని ప్రతిపాదిస్తూ, "స్వీయ-కాన్ఫిగరేషన్, స్వీయ-మరమ్మత్తు మరియు స్వీయ-ఆప్టిమైజేషన్" యొక్క నెట్‌వర్క్ ఆపరేషన్ మరియు నిర్వహణ సామర్థ్యాన్ని అంతర్గతంగా నిర్మించాలని మరియు బాహ్యంగా "సున్నా నిరీక్షణ, సున్నా వైఫల్యం మరియు సున్నా పరిచయం" యొక్క కస్టమర్ అనుభవాన్ని సృష్టించాలని ప్రతిపాదిస్తోంది.

ఇంటర్నెట్ స్వీయ-మేధస్సు “స్మార్ట్ రిఫరీ” లాంటిది

SAOT కెమెరాలు, ఇన్-బాల్ సెన్సార్లు మరియు AI వ్యవస్థలతో రూపొందించబడింది. బంతి లోపల ఉన్న కెమెరాలు మరియు సెన్సార్లు డేటాను పూర్తి, రియల్ టైమ్‌లో సేకరిస్తాయి, అయితే AI వ్యవస్థ డేటాను రియల్ టైమ్‌లో విశ్లేషించి స్థానాన్ని ఖచ్చితంగా లెక్కిస్తుంది. నియమాల ప్రకారం స్వయంచాలకంగా ఆఫ్‌సైడ్ కాల్‌లు చేయడానికి AI వ్యవస్థ ఆట నియమాలను కూడా ఇంజెక్ట్ చేస్తుంది.

నెట్‌వర్క్ ఆటోఇంటెలెక్చువలైజేషన్ మరియు SAOT అమలు మధ్య కొన్ని సారూప్యతలు ఉన్నాయి:

ముందుగా, AI శిక్షణ మరియు తార్కికం కోసం రిచ్ డేటాను అందించడానికి నెట్‌వర్క్ వనరులు, కాన్ఫిగరేషన్, సర్వీస్ స్థితి, లోపాలు, లాగ్‌లు మరియు ఇతర సమాచారాన్ని సమగ్రంగా మరియు నిజ-సమయంలో సేకరించడానికి నెట్‌వర్క్ మరియు అవగాహనను లోతుగా సమగ్రపరచాలి. ఇది SAOT బంతి లోపల కెమెరాలు మరియు సెన్సార్ల నుండి డేటాను సేకరించడానికి అనుగుణంగా ఉంటుంది.

రెండవది, ఆటోమేటిక్ విశ్లేషణ, నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు అమలును పూర్తి చేయడానికి అడ్డంకి తొలగింపు మరియు ఆప్టిమైజేషన్, ఆపరేషన్ మరియు నిర్వహణ మాన్యువల్‌లు, స్పెసిఫికేషన్‌లు మరియు ఇతర సమాచారంలో పెద్ద మొత్తంలో మాన్యువల్ అనుభవాన్ని AI వ్యవస్థలోకి ఏకీకృత పద్ధతిలో ఇన్‌పుట్ చేయడం అవసరం. ఇది SAOT AI వ్యవస్థలోకి ఆఫ్‌సైడ్ నియమాన్ని ఫీడ్ చేయడం లాంటిది.

అంతేకాకుండా, కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్ బహుళ డొమైన్‌లతో కూడి ఉంటుంది కాబట్టి, ఉదాహరణకు, ఏదైనా మొబైల్ సేవ యొక్క ప్రారంభ, బ్లాకింగ్ మరియు ఆప్టిమైజేషన్ వైర్‌లెస్ యాక్సెస్ నెట్‌వర్క్, ట్రాన్స్‌మిషన్ నెట్‌వర్క్ మరియు కోర్ నెట్‌వర్క్ వంటి బహుళ సబ్‌డొమైన్‌ల ఎండ్-టు-ఎండ్ సహకారం ద్వారా మాత్రమే పూర్తి అవుతుంది మరియు నెట్‌వర్క్ సెల్ఫ్-ఇంటెలిజెన్స్‌కు కూడా "మల్టీ-డొమైన్ సహకారం" అవసరం. మరింత ఖచ్చితమైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి SAOT బహుళ కోణాల నుండి వీడియో మరియు సెన్సార్ డేటాను సేకరించాల్సిన అవసరం ఉన్న వాస్తవానికి ఇది సమానంగా ఉంటుంది.

అయితే, కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్ ఫుట్‌బాల్ మైదాన వాతావరణం కంటే చాలా క్లిష్టంగా ఉంటుంది మరియు వ్యాపార దృశ్యం ఒకే "ఆఫ్‌సైడ్ పెనాల్టీ" కాదు, కానీ చాలా వైవిధ్యమైనది మరియు డైనమిక్. పైన పేర్కొన్న మూడు సారూప్యతలతో పాటు, నెట్‌వర్క్ ఉన్నత-ఆర్డర్ ఆటోఇంటెలిజెన్స్ వైపు కదులుతున్నప్పుడు ఈ క్రింది అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి:

ముందుగా, క్లౌడ్, నెట్‌వర్క్ మరియు NE పరికరాలను AIతో అనుసంధానించాలి. క్లౌడ్ మొత్తం డొమైన్ అంతటా భారీ డేటాను సేకరిస్తుంది, నిరంతరం AI శిక్షణ మరియు మోడల్ ఉత్పత్తిని నిర్వహిస్తుంది మరియు నెట్‌వర్క్ లేయర్ మరియు NE పరికరాలకు AI మోడళ్లను అందిస్తుంది; నెట్‌వర్క్ లేయర్ మీడియం శిక్షణ మరియు తార్కిక సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటుంది, ఇది ఒకే డొమైన్‌లో క్లోజ్డ్-లూప్ ఆటోమేషన్‌ను గ్రహించగలదు. NES డేటా మూలాలకు దగ్గరగా విశ్లేషించి నిర్ణయాలు తీసుకోగలదు, రియల్-టైమ్ ట్రబుల్షూటింగ్ మరియు సర్వీస్ ఆప్టిమైజేషన్‌ను నిర్ధారిస్తుంది.

రెండవది, ఏకీకృత ప్రమాణాలు మరియు పారిశ్రామిక సమన్వయం. సెల్ఫ్-ఇంటెలిజెంట్ నెట్‌వర్క్ అనేది అనేక పరికరాలు, నెట్‌వర్క్ నిర్వహణ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు అనేక సరఫరాదారులను కలిగి ఉన్న సంక్లిష్టమైన సిస్టమ్ ఇంజనీరింగ్, మరియు డాకింగ్, క్రాస్-డొమైన్ కమ్యూనికేషన్ మరియు ఇతర సమస్యలను ఇంటర్‌ఫేస్ చేయడం కష్టం. ఇంతలో, TM ఫోరం, 3GPP, ITU మరియు CCSA వంటి అనేక సంస్థలు సెల్ఫ్-ఇంటెలిజెంట్ నెట్‌వర్క్ ప్రమాణాలను ప్రోత్సహిస్తున్నాయి మరియు ప్రమాణాల సూత్రీకరణలో ఒక నిర్దిష్ట ఫ్రాగ్మెంటేషన్ సమస్య ఉంది. ఆర్కిటెక్చర్, ఇంటర్‌ఫేస్ మరియు మూల్యాంకన వ్యవస్థ వంటి ఏకీకృత మరియు బహిరంగ ప్రమాణాలను స్థాపించడానికి పరిశ్రమలు కలిసి పనిచేయడం కూడా చాలా ముఖ్యం.

మూడవది, ప్రతిభ పరివర్తన. స్వీయ-తెలివైన నెట్‌వర్క్ అనేది సాంకేతిక మార్పు మాత్రమే కాదు, ప్రతిభ, సంస్కృతి మరియు సంస్థాగత నిర్మాణంలో మార్పు కూడా, దీనికి ఆపరేషన్ మరియు నిర్వహణ పనిని “నెట్‌వర్క్ కేంద్రీకృత” నుండి “వ్యాపార కేంద్రీకృత” గా మార్చడం, ఆపరేషన్ మరియు నిర్వహణ సిబ్బందిని హార్డ్‌వేర్ సంస్కృతి నుండి సాఫ్ట్‌వేర్ సంస్కృతికి మరియు పునరావృత శ్రమ నుండి సృజనాత్మక శ్రమకు మార్చడం అవసరం.

L3 రాబోతుంది

ఈరోజు ఆటోఇంటెలిజెన్స్ నెట్‌వర్క్ ఎక్కడ ఉంది? మనం L4 కి ఎంత దగ్గరగా ఉన్నాము? చైనా మొబైల్ గ్లోబల్ పార్టనర్ కాన్ఫరెన్స్ 2022లో తన ప్రసంగంలో హువావే పబ్లిక్ డెవలప్‌మెంట్ అధ్యక్షుడు లు హాంగ్జు ప్రవేశపెట్టిన మూడు ల్యాండింగ్ కేసులలో దీనికి సమాధానం కనుగొనవచ్చు.

ఆపరేటర్ యొక్క ఆపరేషన్ మరియు నిర్వహణ ఆపరేషన్ పనిలో హోమ్ వైడ్ నెట్‌వర్క్ అతిపెద్ద సమస్య అని నెట్‌వర్క్ నిర్వహణ ఇంజనీర్లందరికీ తెలుసు, బహుశా ఎవరూ కాదు. ఇది హోమ్ నెట్‌వర్క్, ODN నెట్‌వర్క్, బేరర్ నెట్‌వర్క్ మరియు ఇతర డొమైన్‌లతో కూడి ఉంటుంది. నెట్‌వర్క్ సంక్లిష్టమైనది మరియు అనేక నిష్క్రియాత్మక మూగ పరికరాలు ఉన్నాయి. సున్నితమైన సేవా అవగాహన, నెమ్మదిగా ప్రతిస్పందన మరియు కష్టమైన ట్రబుల్షూటింగ్ వంటి సమస్యలు ఎల్లప్పుడూ ఉంటాయి.

ఈ సమస్యలను దృష్టిలో ఉంచుకుని, చైనా మొబైల్ హెనాన్, గ్వాంగ్‌డాంగ్, జెజియాంగ్ మరియు ఇతర ప్రావిన్సులలో హువావేతో సహకరించింది. ఇంటెలిజెంట్ హార్డ్‌వేర్ మరియు క్వాలిటీ సెంటర్ సహకారం ఆధారంగా, బ్రాడ్‌బ్యాండ్ సేవలను మెరుగుపరచడంలో, వినియోగదారు అనుభవం యొక్క ఖచ్చితమైన అవగాహన మరియు పేలవమైన నాణ్యత సమస్యల యొక్క ఖచ్చితమైన స్థానాన్ని ఇది గ్రహించింది. పేలవమైన నాణ్యత గల వినియోగదారుల మెరుగుదల రేటు 83%కి పెంచబడింది మరియు FTTR, గిగాబిట్ మరియు ఇతర వ్యాపారాల మార్కెటింగ్ విజయ రేటు 3% నుండి 10%కి పెంచబడింది. ఆప్టికల్ నెట్‌వర్క్ అడ్డంకి తొలగింపు పరంగా, అదే మార్గంలో దాచిన ప్రమాదాల యొక్క తెలివైన గుర్తింపు 97% ఖచ్చితత్వంతో ఆప్టికల్ ఫైబర్ స్కాటరింగ్ లక్షణ సమాచారం మరియు AI మోడల్‌ను సంగ్రహించడం ద్వారా గ్రహించబడుతుంది.

పర్యావరణ అనుకూల మరియు సమర్థవంతమైన అభివృద్ధి సందర్భంలో, నెట్‌వర్క్ శక్తి ఆదా ప్రస్తుత ఆపరేటర్ల ప్రధాన దిశ. అయితే, సంక్లిష్టమైన వైర్‌లెస్ నెట్‌వర్క్ నిర్మాణం, బహుళ-ఫ్రీక్వెన్సీ బ్యాండ్ మరియు బహుళ-ప్రామాణిక ఓవర్‌లాపింగ్ మరియు క్రాస్-కవరింగ్ కారణంగా, వివిధ సందర్భాలలో సెల్ వ్యాపారం కాలంతో పాటు బాగా హెచ్చుతగ్గులకు లోనవుతుంది. అందువల్ల, ఖచ్చితమైన శక్తి ఆదా షట్‌డౌన్ కోసం కృత్రిమ పద్ధతిపై ఆధారపడటం అసాధ్యం.

సవాళ్లను ఎదుర్కొంటూ, రెండు వైపులా అన్హుయ్, యునాన్, హెనాన్ మరియు ఇతర ప్రావిన్సులలో నెట్‌వర్క్ నిర్వహణ పొర మరియు నెట్‌వర్క్ మూలకం పొరలో కలిసి పనిచేశారు, నెట్‌వర్క్ పనితీరు మరియు వినియోగదారు అనుభవాన్ని ప్రభావితం చేయకుండా ఒకే స్టేషన్ యొక్క సగటు శక్తి వినియోగాన్ని 10% తగ్గించారు. నెట్‌వర్క్ నిర్వహణ పొర మొత్తం నెట్‌వర్క్ యొక్క బహుళ-డైమెన్షనల్ డేటా ఆధారంగా శక్తి పొదుపు వ్యూహాలను రూపొందిస్తుంది మరియు అందిస్తుంది. NE పొర సెల్‌లో వ్యాపార మార్పులను నిజ సమయంలో గ్రహించి అంచనా వేస్తుంది మరియు క్యారియర్ మరియు సింబల్ షట్‌డౌన్ వంటి శక్తి పొదుపు వ్యూహాలను ఖచ్చితంగా అమలు చేస్తుంది.

పైన పేర్కొన్న సందర్భాల నుండి చూడటం కష్టం కాదు, ఫుట్‌బాల్ మ్యాచ్‌లోని “తెలివైన రిఫరీ” లాగానే, కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్ నిర్దిష్ట దృశ్యాలు మరియు ఒకే స్వయంప్రతిపత్తి ప్రాంతం నుండి “పర్సెప్షన్ ఫ్యూజన్”, “AI మెదడు” మరియు “బహుళ-డైమెన్షనల్ సహకారం” ద్వారా క్రమంగా స్వీయ-మేధస్సును గ్రహిస్తోంది, తద్వారా నెట్‌వర్క్ యొక్క అధునాతన స్వీయ-మేధస్సుకు మార్గం మరింత స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది.

TM ఫోరం ప్రకారం, L3 స్వీయ-తెలివైన నెట్‌వర్క్‌లు “నిజ సమయంలో వాతావరణంలో మార్పులను గ్రహించగలవు మరియు నిర్దిష్ట నెట్‌వర్క్ ప్రత్యేకతలలో స్వీయ-ఆప్టిమైజ్ చేయగలవు మరియు స్వీయ-సర్దుబాటు చేయగలవు,” అయితే L4 “బహుళ నెట్‌వర్క్ డొమైన్‌లలో మరింత సంక్లిష్టమైన వాతావరణాలలో వ్యాపారం మరియు కస్టమర్ అనుభవ-ఆధారిత నెట్‌వర్క్‌ల అంచనా లేదా క్రియాశీల క్లోజ్డ్-లూప్ నిర్వహణను అనుమతిస్తుంది.” స్పష్టంగా, ఆటోఇంటెలిజెంట్ నెట్‌వర్క్ ప్రస్తుతం L3 స్థాయికి చేరుకుంటోంది లేదా సాధిస్తోంది.

మూడు చక్రాలు L4 వైపు వెళ్ళాయి

కాబట్టి ఆటోఇంటెలెక్చువల్ నెట్‌వర్క్‌ను L4కి ఎలా వేగవంతం చేయాలి? సింగిల్-డొమైన్ స్వయంప్రతిపత్తి, క్రాస్-డొమైన్ సహకారం మరియు పారిశ్రామిక సహకారం అనే మూడు-మార్గాల విధానం ద్వారా 2025 నాటికి చైనా మొబైల్ తన L4 లక్ష్యాన్ని చేరుకోవడానికి హువావే సహాయం చేస్తోందని లు హాంగ్జియు అన్నారు.

సింగిల్-డొమైన్ స్వయంప్రతిపత్తి విషయంలో, మొదటగా, NE పరికరాలు అవగాహన మరియు కంప్యూటింగ్‌తో అనుసంధానించబడ్డాయి. ఒకవైపు, నిష్క్రియాత్మక మరియు మిల్లీసెకండ్ స్థాయి అవగాహనను గ్రహించడానికి ఆప్టికల్ ఐరిస్ మరియు రియల్-టైమ్ సెన్సింగ్ పరికరాలు వంటి వినూత్న సాంకేతికతలు ప్రవేశపెట్టబడ్డాయి. మరోవైపు, తెలివైన NE పరికరాలను గ్రహించడానికి తక్కువ-శక్తి కంప్యూటింగ్ మరియు స్ట్రీమ్ కంప్యూటింగ్ సాంకేతికతలు అనుసంధానించబడ్డాయి.

రెండవది, AI మెదడుతో కూడిన నెట్‌వర్క్ నియంత్రణ పొర తెలివైన నెట్‌వర్క్ మూలక పరికరాలతో కలిసి అవగాహన, విశ్లేషణ, నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు అమలు యొక్క క్లోజ్డ్-లూప్‌ను గ్రహించగలదు, తద్వారా స్వీయ-కాన్ఫిగరేషన్, స్వీయ-మరమ్మత్తు మరియు స్వీయ-ఆప్టిమైజేషన్ యొక్క స్వయంప్రతిపత్తి క్లోజ్డ్-లూప్‌ను గ్రహించవచ్చు, నెట్‌వర్క్ ఆపరేషన్, తప్పు నిర్వహణ మరియు నెట్‌వర్క్ ఆప్టిమైజేషన్‌ను ఒకే డొమైన్‌లో లక్ష్యంగా చేసుకోవచ్చు.

అదనంగా, నెట్‌వర్క్ నిర్వహణ పొర క్రాస్-డొమైన్ సహకారం మరియు సేవా భద్రతను సులభతరం చేయడానికి ఎగువ-పొర సేవా నిర్వహణ పొరకు ఓపెన్ నార్త్‌బౌండ్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అందిస్తుంది.

క్రాస్-డొమైన్ సహకారం పరంగా, Huawei ప్లాట్‌ఫామ్ పరిణామం, వ్యాపార ప్రక్రియ ఆప్టిమైజేషన్ మరియు సిబ్బంది పరివర్తన యొక్క సమగ్ర సాక్షాత్కారాన్ని నొక్కి చెబుతుంది.

ఈ ప్లాట్‌ఫామ్ స్మోక్‌స్టాక్ సపోర్ట్ సిస్టమ్ నుండి గ్లోబల్ డేటా మరియు నిపుణుల అనుభవాన్ని సమగ్రపరిచే స్వీయ-తెలివైన ప్లాట్‌ఫామ్‌గా అభివృద్ధి చెందింది. వ్యాపార ప్రక్రియ గత ఆధారిత నుండి నెట్‌వర్క్, వర్క్ ఆర్డర్ ఆధారిత ప్రక్రియ, అనుభవ ఆధారిత, జీరో కాంటాక్ట్ ప్రాసెస్ పరివర్తనకు; సిబ్బంది పరివర్తన పరంగా, తక్కువ-కోడ్ అభివృద్ధి వ్యవస్థను నిర్మించడం మరియు ఆపరేషన్ మరియు నిర్వహణ సామర్థ్యాలు మరియు నెట్‌వర్క్ సామర్థ్యాల యొక్క అణు ఎన్‌క్యాప్సులేషన్ ద్వారా, CT సిబ్బంది డిజిటల్ ఇంటెలిజెన్స్‌గా పరివర్తన చెందే పరిమితి తగ్గించబడింది మరియు ఆపరేషన్ మరియు నిర్వహణ బృందం DICT సమ్మేళన ప్రతిభగా రూపాంతరం చెందడానికి సహాయపడింది.

అదనంగా, స్వీయ-తెలివైన నెట్‌వర్క్ ఆర్కిటెక్చర్, ఇంటర్‌ఫేస్, వర్గీకరణ, మూల్యాంకనం మరియు ఇతర అంశాల కోసం ఏకీకృత ప్రమాణాలను సాధించడానికి బహుళ ప్రామాణిక సంస్థల సహకారాన్ని Huawei ప్రోత్సహిస్తోంది. ఆచరణాత్మక అనుభవాన్ని పంచుకోవడం, త్రైపాక్షిక మూల్యాంకనం మరియు ధృవీకరణను ప్రోత్సహించడం మరియు పారిశ్రామిక వేదికలను నిర్మించడం ద్వారా పారిశ్రామిక జీవావరణ శాస్త్రం యొక్క శ్రేయస్సును ప్రోత్సహించండి; మరియు రూట్ టెక్నాలజీ స్వతంత్రంగా మరియు నియంత్రించదగినదిగా ఉండేలా చూసుకోవడానికి రూట్ టెక్నాలజీని క్రమబద్ధీకరించడానికి మరియు పరిష్కరించడానికి చైనా మొబైల్ స్మార్ట్ ఆపరేషన్ మరియు నిర్వహణ ఉప-చైన్‌తో సహకరించండి.

పైన పేర్కొన్న స్వీయ-తెలివైన నెట్‌వర్క్ యొక్క కీలక అంశాల ప్రకారం, రచయిత అభిప్రాయం ప్రకారం, Huawei యొక్క “త్రిక” నిర్మాణం, సాంకేతికత, సహకారం, ప్రమాణాలు, ప్రతిభ, సమగ్ర కవరేజ్ మరియు ఖచ్చితమైన శక్తిని కలిగి ఉంది, ఇది ఎదురుచూడదగినది.

టెలికమ్యూనికేషన్ పరిశ్రమ యొక్క ఉత్తమ కోరిక స్వీయ-తెలివైన నెట్‌వర్క్, దీనిని "టెలికమ్యూనికేషన్ పరిశ్రమ కవిత్వం మరియు దూరం" అని పిలుస్తారు. భారీ మరియు సంక్లిష్టమైన కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్ మరియు వ్యాపారం కారణంగా దీనిని "సుదీర్ఘ రహదారి" మరియు "సవాళ్లతో నిండినది" అని కూడా లేబుల్ చేశారు. కానీ ఈ ల్యాండింగ్ కేసులు మరియు దానిని నిలబెట్టుకునే త్రికోణం సామర్థ్యాన్ని బట్టి చూస్తే, కవిత్వం ఇకపై గర్వించదగినది కాదని మరియు చాలా దూరంలో లేదని మనం చూడవచ్చు. టెలికమ్యూనికేషన్ పరిశ్రమ యొక్క సమిష్టి ప్రయత్నాలతో, ఇది బాణసంచాతో నిండిపోతోంది.