ప్రపంచ కప్ “స్మార్ట్ రెఫరీ” నుండి ఇంటర్నెట్ అధునాతన స్వీయ-మేధస్సు స్థాయికి ఎలా పురోగమించగలదు?

ఈ ప్రపంచ కప్‌లో, “స్మార్ట్ రెఫరీ” అతిపెద్ద ఆకర్షణలలో ఒకటి. ఆఫ్ సైడ్ పరిస్థితులపై వేగవంతమైన, కచ్చితమైన తీర్పులను స్వయంచాలకంగా ఇవ్వడానికి SAOT, స్టేడియం డేటా, ఆట నియమాలు మరియు AIని అనుసంధానిస్తుంది.

వేలాది మంది అభిమానులు 3-డి యానిమేషన్ రీప్లేలను చూసి కేరింతలు కొడుతూ లేదా విచారిస్తూ ఉండగా, నా ఆలోచనలు మాత్రం టీవీ వెనుక ఉన్న నెట్‌వర్క్ కేబుల్స్, ఆప్టికల్ ఫైబర్‌ల వెంట కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్ వైపు పయనించాయి.

అభిమానులకు మరింత సులువైన, స్పష్టమైన వీక్షణ అనుభవాన్ని అందించేందుకు, కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్‌లో కూడా SAOT తరహాలో ఒక మేధో విప్లవం కొనసాగుతోంది.

2025లో, L4 సాకారం అవుతుంది

ఆఫ్‌సైడ్ నియమం సంక్లిష్టమైనది, మరియు మైదానంలోని క్లిష్టమైన, నిరంతరం మారుతున్న పరిస్థితులను పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, రిఫరీకి ఒక్క క్షణంలో కచ్చితమైన నిర్ణయం తీసుకోవడం చాలా కష్టం. అందువల్ల, ఫుట్‌బాల్ మ్యాచ్‌లలో వివాదాస్పద ఆఫ్‌సైడ్ నిర్ణయాలు తరచుగా కనిపిస్తుంటాయి.

అదేవిధంగా, కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్‌లు అత్యంత సంక్లిష్టమైన వ్యవస్థలు, మరియు గత కొన్ని దశాబ్దాలుగా నెట్‌వర్క్‌లను విశ్లేషించడానికి, అంచనా వేయడానికి, మరమ్మత్తు చేయడానికి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మానవ పద్ధతులపై ఆధారపడటం అనేది వనరులను అధికంగా వినియోగించుకోవడమే కాకుండా, మానవ తప్పిదాలకు కూడా ఆస్కారం కల్పిస్తుంది.

మరింత కష్టతరమైన విషయం ఏమిటంటే, డిజిటల్ ఆర్థిక వ్యవస్థ యుగంలో, వేలాది లైన్లు మరియు వ్యాపారాల డిజిటల్ పరివర్తనకు కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్ ఆధారంగా మారినందున, వ్యాపార అవసరాలు మరింత వైవిధ్యభరితంగా మరియు గతిశీలంగా మారాయి. నెట్‌వర్క్ యొక్క స్థిరత్వం, విశ్వసనీయత మరియు చురుకుదనం ఎక్కువగా ఉండాల్సిన అవసరం ఏర్పడింది, మరియు మానవ శ్రమ, నిర్వహణతో కూడిన సాంప్రదాయ కార్యాచరణ విధానాన్ని కొనసాగించడం మరింత కష్టతరం అయింది.

ఆఫ్‌సైడ్ విషయంలో చేసే ఒక తప్పుడు నిర్ణయం మొత్తం ఆట ఫలితాన్ని ప్రభావితం చేయవచ్చు, కానీ కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్ విషయంలో, ఒక "తప్పుడు నిర్ణయం" వల్ల ఆపరేటర్ వేగంగా మారుతున్న మార్కెట్ అవకాశాన్ని కోల్పోవచ్చు, సంస్థల ఉత్పత్తికి అంతరాయం కలగవచ్చు, మరియు సామాజిక, ఆర్థిక అభివృద్ధి ప్రక్రియ మొత్తాన్ని కూడా ప్రభావితం చేయవచ్చు.

వేరే మార్గం లేదు. నెట్‌వర్క్ తప్పనిసరిగా ఆటోమేటెడ్ మరియు తెలివైనదిగా ఉండాలి. ఈ నేపథ్యంలో, ప్రపంచంలోని ప్రముఖ ఆపరేటర్లు స్వీయ-తెలివిగల నెట్‌వర్క్ ఆవశ్యకతను ప్రకటించారు. త్రైపాక్షిక నివేదిక ప్రకారం, ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న ఆపరేటర్లలో 91% మంది తమ వ్యూహాత్మక ప్రణాళికలో స్వీయ-తెలివిగల నెట్‌వర్క్‌లను చేర్చారు మరియు 10 కంటే ఎక్కువ ప్రధాన ఆపరేటర్లు 2025 నాటికి L4ను సాధించాలనే తమ లక్ష్యాన్ని ప్రకటించారు.

వాటిలో, చైనా మొబైల్ ఈ మార్పులో ముందంజలో ఉంది. 2021లో, చైనా మొబైల్ స్వీయ-తెలివైన నెట్‌వర్క్‌పై ఒక శ్వేతపత్రాన్ని విడుదల చేసింది. పరిశ్రమలో మొదటిసారిగా, 2025 నాటికి L4 స్థాయి స్వీయ-తెలివైన నెట్‌వర్క్‌ను చేరుకోవాలనే పరిమాణాత్మక లక్ష్యాన్ని ప్రతిపాదించింది. అంతర్గతంగా "స్వీయ-ఆకృతీకరణ, స్వీయ-మరమ్మత్తు మరియు స్వీయ-ఆప్టిమైజేషన్" నెట్‌వర్క్ నిర్వహణ మరియు మరమ్మత్తు సామర్థ్యాన్ని నిర్మించాలని, మరియు బాహ్యంగా "నిరీక్షణ లేదు, వైఫల్యం లేదు మరియు సంప్రదింపు లేదు" అనే కస్టమర్ అనుభవాన్ని సృష్టించాలని ప్రతిపాదించింది.

"స్మార్ట్ రెఫరీ"ని పోలిన ఇంటర్నెట్ స్వీయ-తెలివి

SAOT అనేది కెమెరాలు, బంతిలోని సెన్సార్లు మరియు AI వ్యవస్థలతో రూపొందించబడింది. బంతి లోపల ఉన్న కెమెరాలు మరియు సెన్సార్లు డేటాను పూర్తిస్థాయిలో, నిజ సమయంలో సేకరిస్తాయి, అదే సమయంలో AI వ్యవస్థ ఆ డేటాను నిజ సమయంలో విశ్లేషించి, స్థానాన్ని కచ్చితంగా లెక్కిస్తుంది. అంతేకాకుండా, నియమాల ప్రకారం ఆఫ్-సైడ్ నిర్ణయాలు స్వయంచాలకంగా తీసుకోవడానికి, AI వ్యవస్థ ఆట నియమాలను కూడా జోడిస్తుంది.

నెట్‌వర్క్ ఆటోఇంటెలెక్చువలైజేషన్ మరియు SAOT ఇంప్లిమెంటేషన్ మధ్య కొన్ని సారూప్యతలు ఉన్నాయి:

మొదటగా, AI శిక్షణ మరియు తార్కికత కోసం సమృద్ధమైన డేటాను అందించడానికి, నెట్‌వర్క్ వనరులు, కాన్ఫిగరేషన్, సేవా స్థితి, లోపాలు, లాగ్‌లు మరియు ఇతర సమాచారాన్ని సమగ్రంగా మరియు నిజ సమయంలో సేకరించడానికి నెట్‌వర్క్ మరియు గ్రహణశక్తిని లోతుగా అనుసంధానించాలి. ఇది బంతి లోపల ఉన్న కెమెరాలు మరియు సెన్సార్ల నుండి SAOT డేటాను సేకరించడానికి అనుగుణంగా ఉంటుంది.

రెండవదిగా, స్వయంచాలక విశ్లేషణ, నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు అమలును పూర్తి చేయడానికి, అడ్డంకులను తొలగించడం మరియు ఆప్టిమైజేషన్, ఆపరేషన్ మరియు నిర్వహణ మాన్యువల్‌లు, స్పెసిఫికేషన్‌లు మరియు ఇతర సమాచారంలో ఉన్న విస్తారమైన మానవ అనుభవాన్ని AI వ్యవస్థలోకి ఏకీకృత పద్ధతిలో నమోదు చేయడం అవసరం. ఇది SAOT ఆఫ్ సైడ్ నియమాన్ని AI వ్యవస్థలోకి ఫీడ్ చేయడం లాంటిది.

అంతేకాకుండా, కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్ బహుళ డొమైన్‌లతో కూడి ఉంటుంది కాబట్టి, ఉదాహరణకు, ఏదైనా మొబైల్ సేవను ప్రారంభించడం, నిరోధించడం మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడం వంటివి వైర్‌లెస్ యాక్సెస్ నెట్‌వర్క్, ట్రాన్స్‌మిషన్ నెట్‌వర్క్ మరియు కోర్ నెట్‌వర్క్ వంటి బహుళ సబ్‌డొమైన్‌ల ఎండ్-టు-ఎండ్ సహకారం ద్వారా మాత్రమే పూర్తి చేయబడతాయి, మరియు నెట్‌వర్క్ స్వీయ-తెలివికి కూడా “బహుళ-డొమైన్ సహకారం” అవసరం. మరింత కచ్చితమైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి SAOT బహుళ కోణాల నుండి వీడియో మరియు సెన్సార్ డేటాను సేకరించాల్సిన అవసరం ఉండటం కూడా ఇలాంటిదే.

అయితే, కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్ ఫుట్‌బాల్ మైదాన వాతావరణం కంటే చాలా సంక్లిష్టమైనది, మరియు వ్యాపార దృశ్యం అనేది కేవలం ఒకే “ఆఫ్‌సైడ్ పెనాల్టీ” కాదు, అది అత్యంత వైవిధ్యమైనది మరియు గతిశీలమైనది. పైన పేర్కొన్న మూడు సారూప్యతలతో పాటు, నెట్‌వర్క్ ఉన్నత-స్థాయి స్వీయ-మేధస్సు వైపు పయనించేటప్పుడు ఈ క్రింది అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి:

మొదటగా, క్లౌడ్, నెట్‌వర్క్ మరియు NE పరికరాలను AIతో అనుసంధానించాలి. క్లౌడ్ మొత్తం డొమైన్ అంతటా భారీ డేటాను సేకరించి, నిరంతరం AI శిక్షణ మరియు మోడల్ జనరేషన్‌ను నిర్వహించి, నెట్‌వర్క్ లేయర్ మరియు NE పరికరాలకు AI మోడల్‌లను అందిస్తుంది; నెట్‌వర్క్ లేయర్‌కు మధ్యస్థ శిక్షణ మరియు తార్కిక సామర్థ్యం ఉంటుంది, ఇది ఒకే డొమైన్‌లో క్లోజ్డ్-లూప్ ఆటోమేషన్‌ను సాకారం చేయగలదు. NEలు డేటా మూలాలకు దగ్గరగా విశ్లేషించి నిర్ణయాలు తీసుకోగలవు, తద్వారా రియల్-టైమ్ ట్రబుల్షూటింగ్ మరియు సర్వీస్ ఆప్టిమైజేషన్‌ను నిర్ధారిస్తాయి.

రెండవది, ఏకీకృత ప్రమాణాలు మరియు పారిశ్రామిక సమన్వయం. స్వీయ-తెలివిగల నెట్‌వర్క్ అనేది ఒక సంక్లిష్టమైన సిస్టమ్ ఇంజనీరింగ్, ఇందులో అనేక పరికరాలు, నెట్‌వర్క్ నిర్వహణ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్, ఇంకా అనేక సరఫరాదారులు ఉంటారు. అంతేకాకుండా, ఇంటర్‌ఫేస్ డాకింగ్, క్రాస్-డొమైన్ కమ్యూనికేషన్ మరియు ఇతర సమస్యలు కష్టంగా ఉంటాయి. అదే సమయంలో, TM ఫోరమ్, 3GPP, ITU మరియు CCSA వంటి అనేక సంస్థలు స్వీయ-తెలివిగల నెట్‌వర్క్ ప్రమాణాలను ప్రోత్సహిస్తున్నాయి, మరియు ప్రమాణాల రూపకల్పనలో ఒకరకమైన విభజన సమస్య ఉంది. ఆర్కిటెక్చర్, ఇంటర్‌ఫేస్ మరియు మూల్యాంకన వ్యవస్థ వంటి ఏకీకృత మరియు బహిరంగ ప్రమాణాలను స్థాపించడానికి పరిశ్రమలు కలిసి పనిచేయడం కూడా ముఖ్యం.

మూడవది, ప్రతిభ పరివర్తన. స్వీయ-తెలివిగల నెట్‌వర్క్ అనేది కేవలం సాంకేతిక మార్పు మాత్రమే కాదు, ప్రతిభ, సంస్కృతి మరియు సంస్థాగత నిర్మాణంలో కూడా ఒక మార్పు. దీనికి నిర్వహణ మరియు పర్యవేక్షణ పనులను "నెట్‌వర్క్ కేంద్రీకృతం" నుండి "వ్యాపార కేంద్రీకృతం"గా మార్చడం, నిర్వహణ మరియు పర్యవేక్షణ సిబ్బందిని హార్డ్‌వేర్ సంస్కృతి నుండి సాఫ్ట్‌వేర్ సంస్కృతికి, మరియు పునరావృత శ్రమ నుండి సృజనాత్మక శ్రమకు మార్చడం అవసరం.

L3 వస్తోంది

నేడు ఆటోఇంటెలిజెన్స్ నెట్‌వర్క్ ఎక్కడ ఉంది? మనం L4కు ఎంత దగ్గరగా ఉన్నాము? ఈ ప్రశ్నకు సమాధానం, చైనా మొబైల్ గ్లోబల్ పార్టనర్ కాన్ఫరెన్స్ 2022లో హువావే పబ్లిక్ డెవలప్‌మెంట్ ప్రెసిడెంట్ అయిన లూ హాంగ్జు తన ప్రసంగంలో పరిచయం చేసిన మూడు ల్యాండింగ్ కేసులలో దొరకవచ్చు.

ఆపరేటర్ యొక్క నిర్వహణ మరియు ఆపరేషన్ పనులలో హోమ్ వైడ్ నెట్‌వర్క్ అతిపెద్ద సమస్య అని నెట్‌వర్క్ నిర్వహణ ఇంజనీర్లందరికీ తెలుసు, బహుశా మరెవరికీ తెలియకపోవచ్చు. ఇది హోమ్ నెట్‌వర్క్, ODN నెట్‌వర్క్, బేరర్ నెట్‌వర్క్ మరియు ఇతర డొమైన్‌లతో కూడి ఉంటుంది. ఈ నెట్‌వర్క్ చాలా సంక్లిష్టమైనది, మరియు ఇందులో అనేక నిష్క్రియాత్మక పరికరాలు (passive dumb devices) ఉంటాయి. సున్నితత్వం లేని సేవా గ్రహణశక్తి, నెమ్మదైన ప్రతిస్పందన మరియు ట్రబుల్షూటింగ్‌లో కష్టాలు వంటి సమస్యలు ఎల్లప్పుడూ ఉంటాయి.

ఈ సమస్యలను దృష్టిలో ఉంచుకుని, చైనా మొబైల్ హెనాన్, గ్వాంగ్‌డాంగ్, జెజియాంగ్ మరియు ఇతర ప్రావిన్సులలో హువావేతో సహకరించింది. బ్రాడ్‌బ్యాండ్ సేవలను మెరుగుపరిచే విషయంలో, ఇంటెలిజెంట్ హార్డ్‌వేర్ మరియు క్వాలిటీ సెంటర్ సహకారంతో, వినియోగదారు అనుభవాన్ని ఖచ్చితంగా అంచనా వేయడం మరియు నాణ్యత లోపాలను ఖచ్చితంగా గుర్తించడం సాధ్యమైంది. నాణ్యత లోపాలున్న వినియోగదారుల మెరుగుదల రేటు 83%కి పెరిగింది, మరియు FTTR, గిగాబిట్ మరియు ఇతర వ్యాపారాల మార్కెటింగ్ విజయ రేటు 3% నుండి 10%కి పెరిగింది. ఆప్టికల్ నెట్‌వర్క్ అడ్డంకులను తొలగించే విషయంలో, ఆప్టికల్ ఫైబర్ స్కాటరింగ్ లక్షణాల సమాచారాన్ని మరియు AI మోడల్‌ను సంగ్రహించడం ద్వారా, ఒకే మార్గంలో దాగి ఉన్న ప్రమాదాలను 97% ఖచ్చితత్వంతో తెలివిగా గుర్తించడం సాధ్యమైంది.

పర్యావరణహిత మరియు సమర్థవంతమైన అభివృద్ధి నేపథ్యంలో, నెట్‌వర్క్ శక్తిని ఆదా చేయడమే ప్రస్తుత ఆపరేటర్ల ప్రధాన లక్ష్యం. అయితే, సంక్లిష్టమైన వైర్‌లెస్ నెట్‌వర్క్ నిర్మాణం, బహుళ ఫ్రీక్వెన్సీ బ్యాండ్‌లు మరియు బహుళ ప్రమాణాల అతివ్యాప్తి మరియు పరస్పర వ్యాప్తి కారణంగా, వివిధ సందర్భాలలో సెల్ పనితీరు కాలక్రమేణా బాగా హెచ్చుతగ్గులకు లోనవుతుంది. అందువల్ల, కచ్చితమైన శక్తి-పొదుపు షట్‌డౌన్ కోసం కృత్రిమ పద్ధతులపై ఆధారపడటం అసాధ్యం.

సవాళ్లను ఎదుర్కొంటూ, నెట్‌వర్క్ పనితీరు మరియు వినియోగదారు అనుభవాన్ని ప్రభావితం చేయకుండా ఒకే స్టేషన్ యొక్క సగటు శక్తి వినియోగాన్ని 10% తగ్గించడానికి, ఇరు పక్షాలు అన్హుయ్, యునాన్, హెనాన్ మరియు ఇతర ప్రావిన్సులలోని నెట్‌వర్క్ నిర్వహణ పొర మరియు నెట్‌వర్క్ మూలక పొర వద్ద కలిసి పనిచేశాయి. నెట్‌వర్క్ నిర్వహణ పొర మొత్తం నెట్‌వర్క్ యొక్క బహుముఖ డేటా ఆధారంగా శక్తి ఆదా వ్యూహాలను రూపొందించి, అందిస్తుంది. NE పొర సెల్‌లోని వ్యాపార మార్పులను నిజ సమయంలో గ్రహించి, అంచనా వేస్తుంది మరియు క్యారియర్ మరియు సింబల్ షట్‌డౌన్ వంటి శక్తి ఆదా వ్యూహాలను ఖచ్చితంగా అమలు చేస్తుంది.

పై ఉదాహరణల నుండి సులభంగానే అర్థమవుతుంది, ఫుట్‌బాల్ మ్యాచ్‌లోని “తెలివైన రిఫరీ” లాగానే, కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్ కూడా “అవగాహన సమ్మేళనం”, “AI మెదడు” మరియు “బహుమితీయ సహకారం” ద్వారా నిర్దిష్ట దృశ్యాలు మరియు ఒకే స్వయంప్రతిపత్తి గల ప్రాంతం నుండి క్రమంగా స్వీయ-తెలివిని సాధిస్తోంది, తద్వారా నెట్‌వర్క్ యొక్క ఉన్నత స్థాయి స్వీయ-తెలివికి మార్గం మరింత స్పష్టమవుతోంది.

TM ఫోరమ్ ప్రకారం, L3 స్వీయ-తెలివిగల నెట్‌వర్క్‌లు "నిజ సమయంలో పర్యావరణంలోని మార్పులను గ్రహించగలవు మరియు నిర్దిష్ట నెట్‌వర్క్ ప్రత్యేకతలలో స్వీయ-ఆప్టిమైజ్ మరియు స్వీయ-సర్దుబాటు చేసుకోగలవు," కాగా L4 "బహుళ నెట్‌వర్క్ డొమైన్‌లలో మరింత సంక్లిష్టమైన వాతావరణాలలో వ్యాపారం మరియు కస్టమర్ అనుభవం-ఆధారిత నెట్‌వర్క్‌ల యొక్క ప్రిడిక్టివ్ లేదా యాక్టివ్ క్లోజ్డ్-లూప్ నిర్వహణను సాధ్యం చేస్తుంది." స్పష్టంగా, స్వీయ-తెలివిగల నెట్‌వర్క్ ప్రస్తుతం L3 స్థాయిని సమీపిస్తోంది లేదా సాధిస్తోంది.

మూడు చక్రాలు L4 వైపు వెళ్ళాయి

మరి ఆటోఇంటెలెక్చువల్ నెట్‌వర్క్‌ను L4 స్థాయికి ఎలా వేగవంతం చేయాలి? సింగిల్-డొమైన్ అటానమీ, క్రాస్-డొమైన్ కొలాబరేషన్ మరియు ఇండస్ట్రియల్ కొలాబరేషన్ అనే త్రిముఖ విధానం ద్వారా 2025 నాటికి L4 లక్ష్యాన్ని చేరుకోవడంలో హువావే చైనా మొబైల్‌కు సహాయపడుతోందని లూ హాంగ్‌జియు చెప్పారు.

సింగిల్-డొమైన్ అటానమీ విషయంలో, మొదటిగా, NE పరికరాలు పర్సెప్షన్ మరియు కంప్యూటింగ్‌తో అనుసంధానించబడతాయి. ఒకవైపు, పాసివ్ మరియు మిల్లీసెకండ్ స్థాయి పర్సెప్షన్‌ను సాధించడానికి ఆప్టికల్ ఐరిస్ మరియు రియల్-టైమ్ సెన్సింగ్ పరికరాల వంటి వినూత్న సాంకేతికతలు ప్రవేశపెట్టబడ్డాయి. మరోవైపు, ఇంటెలిజెంట్ NE పరికరాలను రూపొందించడానికి లో-పవర్ కంప్యూటింగ్ మరియు స్ట్రీమ్ కంప్యూటింగ్ సాంకేతికతలు అనుసంధానించబడ్డాయి.

రెండవదిగా, AI బ్రెయిన్‌తో కూడిన నెట్‌వర్క్ కంట్రోల్ లేయర్, ఇంటెలిజెంట్ నెట్‌వర్క్ ఎలిమెంట్ డివైజ్‌లతో కలిసి గ్రహణ, విశ్లేషణ, నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు అమలు యొక్క క్లోజ్డ్-లూప్‌ను సాకారం చేయగలదు. తద్వారా ఒకే డొమైన్‌లో నెట్‌వర్క్ ఆపరేషన్, ఫాల్ట్ హ్యాండ్లింగ్ మరియు నెట్‌వర్క్ ఆప్టిమైజేషన్‌కు అనుగుణంగా స్వీయ-కాన్ఫిగరేషన్, స్వీయ-మరమ్మత్తు మరియు స్వీయ-ఆప్టిమైజేషన్ యొక్క స్వయంప్రతిపత్తి గల క్లోజ్డ్-లూప్‌ను సాధించవచ్చు.

దీనికి అదనంగా, నెట్‌వర్క్ నిర్వహణ పొర, వివిధ డొమైన్‌ల మధ్య సహకారాన్ని మరియు సేవా భద్రతను సులభతరం చేయడానికి, పై పొర సేవా నిర్వహణ పొరకు ఒక బహిరంగ నార్త్‌బౌండ్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అందిస్తుంది.

వివిధ రంగాల మధ్య సహకారం విషయంలో, ప్లాట్‌ఫారమ్ పరిణామం, వ్యాపార ప్రక్రియల ఆప్టిమైజేషన్ మరియు సిబ్బంది పరివర్తనలను సమగ్రంగా సాధించడంపై హువావే నొక్కి చెబుతోంది.

ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్ ఒక సాధారణ సహాయక వ్యవస్థ నుండి, ప్రపంచవ్యాప్త డేటా మరియు నిపుణుల అనుభవాన్ని ఏకీకృతం చేసే స్వీయ-తెలివున్న ప్లాట్‌ఫారమ్‌గా పరిణామం చెందింది. గతంలో నెట్‌వర్క్, వర్క్ ఆర్డర్ ఆధారిత ప్రక్రియగా ఉన్న వ్యాపార ప్రక్రియ, అనుభవ ఆధారిత, జీరో కాంటాక్ట్ ప్రక్రియగా రూపాంతరం చెందింది; సిబ్బంది పరివర్తన పరంగా, లో-కోడ్ డెవలప్‌మెంట్ వ్యవస్థను నిర్మించడం ద్వారా మరియు ఆపరేషన్, మెయింటెనెన్స్ సామర్థ్యాలు మరియు నెట్‌వర్క్ సామర్థ్యాలను ఏకీకృతం చేయడం ద్వారా, CT సిబ్బంది డిజిటల్ ఇంటెలిజెన్స్‌గా మారడానికి ఉన్న అవరోధం తగ్గించబడింది, మరియు ఆపరేషన్, మెయింటెనెన్స్ బృందం DICT మిశ్రమ ప్రతిభావంతులుగా మారడానికి సహాయపడింది.

దీనికి అదనంగా, స్వీయ-తెలివైన నెట్‌వర్క్ నిర్మాణం, ఇంటర్‌ఫేస్, వర్గీకరణ, మూల్యాంకనం మరియు ఇతర అంశాల కోసం ఏకీకృత ప్రమాణాలను సాధించడానికి హువావే బహుళ ప్రమాణ సంస్థల సహకారాన్ని ప్రోత్సహిస్తోంది. ఆచరణాత్మక అనుభవాన్ని పంచుకోవడం, త్రైపాక్షిక మూల్యాంకనం మరియు ధృవీకరణను ప్రోత్సహించడం, మరియు పారిశ్రామిక వేదికలను నిర్మించడం ద్వారా పారిశ్రామిక పర్యావరణ వ్యవస్థ శ్రేయస్సును ప్రోత్సహించడం; మరియు మూల సాంకేతికత స్వతంత్రంగా మరియు నియంత్రించదగినదిగా ఉండేలా చూసుకోవడానికి, మూల సాంకేతికతను కలిసి గుర్తించి పరిష్కరించడానికి చైనా మొబైల్ స్మార్ట్ ఆపరేషన్ మరియు నిర్వహణ ఉప-గొలుసుతో సహకరించడం.

పైన పేర్కొన్న స్వీయ-తెలివిగల నెట్‌వర్క్ యొక్క కీలక అంశాల ప్రకారం, రచయిత అభిప్రాయంలో, హువావే యొక్క "త్రికోణం" ఎదురుచూడదగిన నిర్మాణం, సాంకేతికత, సహకారం, ప్రమాణాలు, ప్రతిభ, సమగ్ర కవరేజ్ మరియు కచ్చితమైన శక్తిని కలిగి ఉంది.

స్వయం-తెలివిగల నెట్‌వర్క్ అనేది టెలికమ్యూనికేషన్స్ పరిశ్రమ యొక్క గొప్ప ఆకాంక్ష, దీనిని "టెలికమ్యూనికేషన్స్ పరిశ్రమ కవిత్వం మరియు దూరం" అని పిలుస్తారు. భారీ మరియు సంక్లిష్టమైన కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్ మరియు వ్యాపారం కారణంగా దీనిని "సుదీర్ఘ మార్గం" మరియు "సవాళ్లతో నిండినది" అని కూడా అభివర్ణించారు. కానీ ఈ విజయవంతమైన ఉదాహరణలను మరియు దానిని నిలబెట్టుకోవడంలో త్రయం యొక్క సామర్థ్యాన్ని బట్టి చూస్తే, ఆ కవిత్వం ఇకపై గర్వకారణం కాదని, మరీ దూరంలో లేదని మనం చూడవచ్చు. టెలికమ్యూనికేషన్స్ పరిశ్రమ యొక్క సమిష్టి కృషితో, ఇది అంతకంతకూ అద్భుత విజయాలతో నిండిపోతోంది.