క్లౌడ్ సర్వీసెస్ నుండి ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ వరకు, AI “చివరి మైలు”కి వస్తుంది

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ మార్కెట్ వచ్చే ఐదేళ్లలో 36.1% CAGR పెరుగుతుంది

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరిశ్రమ స్థిరమైన అభివృద్ధి దశలోకి ప్రవేశించిందని, దాని సేవా ప్రదాతల క్రమంగా వైవిధ్యం, విస్తరిస్తున్న మార్కెట్ పరిమాణం మరియు అప్లికేషన్ ప్రాంతాల మరింత విస్తరణ దీనికి నిదర్శనం. మార్కెట్ పరిమాణం పరంగా, IDC యొక్క ట్రాకింగ్ నివేదిక నుండి వచ్చిన డేటా ప్రకారం, చైనాలో ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ సర్వర్ల మొత్తం మార్కెట్ పరిమాణం 2021లో US$3.31 బిలియన్లకు చేరుకుంది మరియు చైనాలో ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ సర్వర్ల మొత్తం మార్కెట్ పరిమాణం 2020 నుండి 2025 వరకు 22.2% సమ్మేళనం వార్షిక వృద్ధి రేటుతో పెరుగుతుందని అంచనా. చైనాలో ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ మార్కెట్ పరిమాణం 2027లో RMB 250.9 బిలియన్లకు చేరుకుంటుందని, 2023 నుండి 2027 వరకు 36.1% CAGR ఉంటుందని సుల్లివన్ అంచనా వేస్తున్నారు.

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పర్యావరణ పరిశ్రమ వృద్ధి చెందుతోంది

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ప్రస్తుతం వ్యాప్తి ప్రారంభ దశలో ఉంది మరియు పరిశ్రమ గొలుసులోని వ్యాపార సరిహద్దులు సాపేక్షంగా అస్పష్టంగా ఉన్నాయి. వ్యక్తిగత విక్రేతల కోసం, వ్యాపార దృశ్యాలతో ఏకీకరణను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం అవసరం, మరియు సాంకేతిక స్థాయి నుండి వ్యాపార దృశ్యాలలో మార్పులకు అనుగుణంగా ఉండే సామర్థ్యం కూడా అవసరం, మరియు హార్డ్‌వేర్ పరికరాలతో అధిక స్థాయి అనుకూలత ఉందని, అలాగే ప్రాజెక్టులను ల్యాండ్ చేసే ఇంజనీరింగ్ సామర్థ్యం ఉందని నిర్ధారించుకోవడం కూడా అవసరం.

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరిశ్రమ గొలుసు చిప్ విక్రేతలు, అల్గోరిథం విక్రేతలు, హార్డ్‌వేర్ పరికర తయారీదారులు మరియు సొల్యూషన్ ప్రొవైడర్లుగా విభజించబడింది. చిప్ విక్రేతలు ఎక్కువగా ఎండ్-సైడ్ నుండి ఎడ్జ్-సైడ్ నుండి క్లౌడ్-సైడ్ వరకు అంకగణిత చిప్‌లను అభివృద్ధి చేస్తారు మరియు ఎడ్జ్-సైడ్ చిప్‌లతో పాటు, వారు యాక్సిలరేషన్ కార్డ్‌లను కూడా అభివృద్ధి చేస్తారు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లకు మద్దతు ఇస్తారు. అల్గోరిథం విక్రేతలు సాధారణ లేదా అనుకూలీకరించిన అల్గోరిథంలను నిర్మించడానికి కంప్యూటర్ విజన్ అల్గోరిథంలను ప్రధానంగా తీసుకుంటారు మరియు అల్గోరిథం మాల్స్ లేదా శిక్షణ మరియు పుష్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లను నిర్మించే సంస్థలు కూడా ఉన్నాయి. పరికరాల విక్రేతలు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఉత్పత్తులలో చురుకుగా పెట్టుబడి పెడుతున్నారు మరియు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఉత్పత్తుల రూపం నిరంతరం సుసంపన్నం అవుతుంది, క్రమంగా చిప్ నుండి మొత్తం యంత్రానికి ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఉత్పత్తుల పూర్తి స్టాక్‌ను ఏర్పరుస్తుంది. సొల్యూషన్ ప్రొవైడర్లు నిర్దిష్ట పరిశ్రమల కోసం సాఫ్ట్‌వేర్ లేదా సాఫ్ట్‌వేర్-హార్డ్‌వేర్-ఇంటిగ్రేటెడ్ సొల్యూషన్‌లను అందిస్తారు.

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరిశ్రమ అనువర్తనాలు వేగవంతం అవుతున్నాయి

స్మార్ట్ సిటీ రంగంలో

పట్టణ ఆస్తి యొక్క సమగ్ర తనిఖీని ప్రస్తుతం మాన్యువల్ తనిఖీ పద్ధతిలో సాధారణంగా ఉపయోగిస్తున్నారు మరియు మాన్యువల్ తనిఖీ మోడ్‌లో అధిక సమయం తీసుకునే మరియు శ్రమతో కూడిన ఖర్చులు, వ్యక్తులపై ప్రక్రియ ఆధారపడటం, పేలవమైన కవరేజ్ మరియు తనిఖీ ఫ్రీక్వెన్సీ మరియు పేలవమైన నాణ్యత నియంత్రణ వంటి సమస్యలు ఉన్నాయి. అదే సమయంలో తనిఖీ ప్రక్రియ భారీ మొత్తంలో డేటాను నమోదు చేసింది, కానీ ఈ డేటా వనరులు వ్యాపార సాధికారత కోసం డేటా ఆస్తులుగా మార్చబడలేదు. మొబైల్ తనిఖీ దృశ్యాలకు AI సాంకేతికతను వర్తింపజేయడం ద్వారా, ఎంటర్‌ప్రైజ్ అర్బన్ గవర్నెన్స్ AI ఇంటెలిజెంట్ ఇన్‌స్పెక్షన్ వెహికల్‌ను సృష్టించింది, ఇది ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, AI అల్గోరిథంలు వంటి సాంకేతికతలను స్వీకరిస్తుంది మరియు హై-డెఫినిషన్ కెమెరాలు, ఆన్-బోర్డ్ డిస్‌ప్లేలు మరియు AI సైడ్ సర్వర్‌ల వంటి ప్రొఫెషనల్ పరికరాలను కలిగి ఉంటుంది మరియు "ఇంటెలిజెంట్ సిస్టమ్ + ఇంటెలిజెంట్ మెషిన్ + స్టాఫ్ అసిస్టెన్స్" యొక్క తనిఖీ విధానాన్ని మిళితం చేస్తుంది. ఇది పట్టణ పాలనను పర్సనల్-ఇంటెన్సివ్ నుండి మెకానికల్ ఇంటెలిజెన్స్‌గా, అనుభావిక తీర్పు నుండి డేటా విశ్లేషణకు మరియు నిష్క్రియాత్మక ప్రతిస్పందన నుండి యాక్టివ్ డిస్కవరీకి మార్చడాన్ని ప్రోత్సహిస్తుంది.

తెలివైన నిర్మాణ సైట్ రంగంలో

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఆధారిత ఇంటెలిజెంట్ కన్స్ట్రక్షన్ సైట్ సొల్యూషన్స్, నిర్మాణ స్థలంలో ఎడ్జ్ AI విశ్లేషణ టెర్మినల్‌ను ఉంచడం, ఇంటెలిజెంట్ వీడియో అనలిటిక్స్ టెక్నాలజీ ఆధారంగా విజువల్ AI అల్గారిథమ్‌ల స్వతంత్ర పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిని పూర్తి చేయడం, గుర్తించాల్సిన సంఘటనల పూర్తి సమయం గుర్తింపు (ఉదా., హెల్మెట్ ధరించాలా వద్దా అని గుర్తించడం), సిబ్బంది, పర్యావరణం, భద్రత మరియు ఇతర భద్రతా రిస్క్ పాయింట్ గుర్తింపు మరియు అలారం రిమైండర్ సేవలను అందించడం మరియు నిర్మాణ స్థలాల సిబ్బంది మరియు ఆస్తి భద్రతా నిర్వహణ అవసరాలను తీర్చడానికి అసురక్షిత కారకాల గుర్తింపు, AI ఇంటెలిజెంట్ గార్డింగ్, మానవశక్తి ఖర్చులను ఆదా చేయడం వంటి చొరవ తీసుకోవడం ద్వారా సాంప్రదాయ నిర్మాణ పరిశ్రమ భద్రతా పర్యవేక్షణ పనికి AI సాంకేతికత యొక్క లోతైన ఏకీకరణను వర్తింపజేస్తాయి.

తెలివైన రవాణా రంగంలో

క్లౌడ్-సైడ్-ఎండ్ ఆర్కిటెక్చర్ అనేది తెలివైన రవాణా పరిశ్రమలో అప్లికేషన్ల విస్తరణకు ప్రాథమిక నమూనాగా మారింది, క్లౌడ్ వైపు కేంద్రీకృత నిర్వహణ మరియు డేటా ప్రాసెసింగ్‌లో కొంత భాగానికి బాధ్యత వహిస్తుంది, అంచు వైపు ప్రధానంగా అంచు-వైపు డేటా విశ్లేషణ మరియు గణన నిర్ణయం తీసుకునే ప్రాసెసింగ్‌ను అందిస్తుంది మరియు ముగింపు వైపు ప్రధానంగా వ్యాపార డేటా సేకరణకు బాధ్యత వహిస్తుంది.

వాహనం-రోడ్డు సమన్వయం, హోలోగ్రాఫిక్ ఖండనలు, ఆటోమేటిక్ డ్రైవింగ్ మరియు రైలు ట్రాఫిక్ వంటి నిర్దిష్ట సందర్భాలలో, పెద్ద సంఖ్యలో వైవిధ్యభరితమైన పరికరాలు యాక్సెస్ చేయబడతాయి మరియు ఈ పరికరాలకు యాక్సెస్ నిర్వహణ, నిష్క్రమణ నిర్వహణ, అలారం ప్రాసెసింగ్ మరియు ఆపరేషన్ మరియు నిర్వహణ ప్రాసెసింగ్ అవసరం. ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ విభజించగలదు మరియు జయించగలదు, పెద్దదాన్ని చిన్నగా మార్చగలదు, క్రాస్-లేయర్ ప్రోటోకాల్ మార్పిడి విధులను అందించగలదు, ఏకీకృత మరియు స్థిరమైన ప్రాప్యతను సాధించగలదు మరియు వైవిధ్యభరితమైన డేటా యొక్క సహకార నియంత్రణను కూడా సాధించగలదు.

పారిశ్రామిక తయారీ రంగంలో

ఉత్పత్తి ప్రక్రియ ఆప్టిమైజేషన్ దృశ్యం: ప్రస్తుతం, పెద్ద సంఖ్యలో వివిక్త తయారీ వ్యవస్థలు డేటా యొక్క అసంపూర్ణత ద్వారా పరిమితం చేయబడ్డాయి మరియు మొత్తం పరికరాల సామర్థ్యం మరియు ఇతర సూచిక డేటా లెక్కింపులు సాపేక్షంగా అలసత్వంగా ఉన్నాయి, దీని వలన సామర్థ్య ఆప్టిమైజేషన్ కోసం ఉపయోగించడం కష్టమవుతుంది. సెమాంటిక్ స్థాయి తయారీ వ్యవస్థను సాధించడానికి పరికరాల సమాచార నమూనా ఆధారంగా ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ప్లాట్‌ఫామ్ క్షితిజ సమాంతర కమ్యూనికేషన్ మరియు నిలువు కమ్యూనికేషన్, రియల్-టైమ్ డేటా ఫ్లో ప్రాసెసింగ్ మెకానిజం ఆధారంగా పెద్ద సంఖ్యలో ఫీల్డ్ రియల్-టైమ్ డేటాను సమగ్రపరచడం మరియు విశ్లేషించడం, మోడల్-ఆధారిత ఉత్పత్తి లైన్ బహుళ-డేటా మూల సమాచార కలయికను సాధించడం, వివిక్త తయారీ వ్యవస్థలో నిర్ణయం తీసుకోవడానికి శక్తివంతమైన డేటా మద్దతును అందించడం.

పరికరాల అంచనా నిర్వహణ దృశ్యం: పారిశ్రామిక పరికరాల నిర్వహణ మూడు రకాలుగా విభజించబడింది: నష్టపరిహార నిర్వహణ, నివారణ నిర్వహణ మరియు అంచనా నిర్వహణ. పునరుద్ధరణ నిర్వహణ ఎక్స్-పోస్ట్ ఫ్యాక్టో నిర్వహణకు చెందినది, నివారణ నిర్వహణ మరియు అంచనా నిర్వహణ ఎక్స్-యాంటె నిర్వహణకు చెందినది, మునుపటిది సమయం, పరికరాల పనితీరు, సైట్ పరిస్థితులు మరియు పరికరాల సాధారణ నిర్వహణ కోసం ఇతర కారకాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఎక్కువ లేదా తక్కువ మానవ అనుభవం ఆధారంగా, రెండోది సెన్సార్ డేటా సేకరణ ద్వారా, పరికరాల ఆపరేటింగ్ స్థితిని నిజ-సమయ పర్యవేక్షణ, డేటా విశ్లేషణ యొక్క పారిశ్రామిక నమూనా ఆధారంగా మరియు వైఫల్యం సంభవించినప్పుడు ఖచ్చితంగా అంచనా వేస్తుంది.

పారిశ్రామిక నాణ్యత తనిఖీ దృశ్యం: పారిశ్రామిక దృష్టి తనిఖీ క్షేత్రం నాణ్యత తనిఖీ రంగంలోకి మొదటి సాంప్రదాయ ఆటోమేటిక్ ఆప్టికల్ తనిఖీ (AOI) రూపం, కానీ ఇప్పటివరకు AOI అభివృద్ధి, అనేక లోపాల గుర్తింపు మరియు ఇతర సంక్లిష్ట దృశ్యాలలో, వివిధ రకాల లోపాల కారణంగా, ఫీచర్ వెలికితీత అసంపూర్ణంగా ఉంది, అనుకూల అల్గోరిథంలు పేలవమైన విస్తరణ, ఉత్పత్తి లైన్ తరచుగా నవీకరించబడుతుంది, అల్గోరిథం మైగ్రేషన్ అనువైనది కాదు మరియు ఇతర కారకాలు, సాంప్రదాయ AOI వ్యవస్థ ఉత్పత్తి లైన్ అవసరాల అభివృద్ధిని తీర్చడం కష్టంగా ఉంది. అందువల్ల, డీప్ లెర్నింగ్ + చిన్న నమూనా అభ్యాసం ద్వారా ప్రాతినిధ్యం వహించే AI పారిశ్రామిక నాణ్యత తనిఖీ అల్గోరిథం ప్లాట్‌ఫారమ్ క్రమంగా సాంప్రదాయ దృశ్య తనిఖీ పథకాన్ని భర్తీ చేస్తోంది మరియు AI పారిశ్రామిక నాణ్యత తనిఖీ వేదిక క్లాసికల్ మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథంలు మరియు డీప్ లెర్నింగ్ తనిఖీ అల్గోరిథంల యొక్క రెండు దశల ద్వారా వెళ్ళింది.