క్లౌడ్ సర్వీసెస్ నుండి ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ వరకు, AI "లాస్ట్ మైల్"కి వస్తుంది

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ మార్కెట్ వచ్చే ఐదేళ్లలో 36.1% CAGR వృద్ధి చెందుతుంది

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరిశ్రమ స్థిరమైన అభివృద్ధి దశలోకి ప్రవేశించింది, దాని సర్వీస్ ప్రొవైడర్ల యొక్క క్రమక్రమమైన వైవిధ్యం, విస్తరిస్తున్న మార్కెట్ పరిమాణం మరియు అప్లికేషన్ ప్రాంతాల మరింత విస్తరణ ద్వారా ఇది రుజువు చేయబడింది. మార్కెట్ పరిమాణం పరంగా, 2021లో చైనాలో ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ సర్వర్‌ల మొత్తం మార్కెట్ పరిమాణం US$3.31 బిలియన్లకు చేరుకుందని IDC యొక్క ట్రాకింగ్ నివేదిక నుండి వచ్చిన డేటా చూపిస్తుంది మరియు చైనాలో ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ సర్వర్‌ల మొత్తం మార్కెట్ పరిమాణం వార్షిక వృద్ధితో పెరుగుతుందని అంచనా. 2020 నుండి 2025 వరకు 22.2% రేటు. చైనాలో ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ మార్కెట్ పరిమాణం 2027లో RMB 250.9 బిలియన్లకు చేరుతుందని సుల్లివన్ అంచనా వేసింది, 2023 నుండి 2027 వరకు 36.1% CAGR ఉంటుంది.

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఎకో-ఇండస్ట్రీ వృద్ధి చెందుతుంది

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ప్రస్తుతం వ్యాప్తి ప్రారంభ దశలో ఉంది మరియు పరిశ్రమ గొలుసులోని వ్యాపార సరిహద్దులు సాపేక్షంగా అస్పష్టంగా ఉన్నాయి. వ్యక్తిగత విక్రేతల కోసం, వ్యాపార దృశ్యాలతో ఏకీకరణను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం అవసరం, మరియు సాంకేతిక స్థాయి నుండి వ్యాపార దృశ్యాలలో మార్పులకు అనుగుణంగా ఉండే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉండటం కూడా అవసరం, మరియు అధిక స్థాయిలో ఉండేలా చూసుకోవడం కూడా అవసరం. హార్డ్‌వేర్ పరికరాలతో అనుకూలత, అలాగే ప్రాజెక్ట్‌లను ల్యాండ్ చేసే ఇంజనీరింగ్ సామర్థ్యం.

అంచు కంప్యూటింగ్ పరిశ్రమ గొలుసు చిప్ విక్రేతలు, అల్గోరిథం విక్రేతలు, హార్డ్‌వేర్ పరికరాల తయారీదారులు మరియు పరిష్కార ప్రదాతలుగా విభజించబడింది. చిప్ విక్రేతలు ఎక్కువగా అంకగణిత చిప్‌లను ఎండ్-సైడ్ నుండి ఎడ్జ్-సైడ్ నుండి క్లౌడ్-సైడ్ వరకు అభివృద్ధి చేస్తారు మరియు ఎడ్జ్-సైడ్ చిప్‌లతో పాటు, వారు యాక్సిలరేషన్ కార్డ్‌లను కూడా అభివృద్ధి చేస్తారు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లకు మద్దతు ఇస్తారు. అల్గారిథమ్ విక్రేతలు సాధారణ లేదా అనుకూలీకరించిన అల్గారిథమ్‌లను రూపొందించడానికి కంప్యూటర్ విజన్ అల్గారిథమ్‌లను కోర్గా తీసుకుంటారు మరియు అల్గారిథమ్ మాల్స్ లేదా శిక్షణ మరియు పుష్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను నిర్మించే సంస్థలు కూడా ఉన్నాయి. ఎక్విప్‌మెంట్ వెండర్లు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఉత్పత్తులలో చురుకుగా పెట్టుబడి పెడుతున్నారు మరియు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఉత్పత్తుల రూపం నిరంతరం సుసంపన్నం అవుతుంది, క్రమంగా చిప్ నుండి మొత్తం మెషీన్ వరకు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఉత్పత్తుల యొక్క పూర్తి స్టాక్‌ను ఏర్పరుస్తుంది. సొల్యూషన్ ప్రొవైడర్లు నిర్దిష్ట పరిశ్రమల కోసం సాఫ్ట్‌వేర్ లేదా సాఫ్ట్‌వేర్-హార్డ్‌వేర్-ఇంటిగ్రేటెడ్ సొల్యూషన్‌లను అందిస్తారు.

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరిశ్రమ అప్లికేషన్లు వేగవంతం

స్మార్ట్ సిటీ రంగంలో

పట్టణ ఆస్తి యొక్క సమగ్ర తనిఖీ ప్రస్తుతం మాన్యువల్ తనిఖీ పద్ధతిలో ఉపయోగించబడుతుంది మరియు మాన్యువల్ తనిఖీ మోడ్‌లో అధిక సమయం మరియు శ్రమతో కూడిన ఖర్చులు, వ్యక్తులపై ప్రక్రియ ఆధారపడటం, పేలవమైన కవరేజ్ మరియు తనిఖీ ఫ్రీక్వెన్సీ మరియు నాణ్యత లేని సమస్యలు ఉన్నాయి. నియంత్రణ. అదే సమయంలో తనిఖీ ప్రక్రియ భారీ మొత్తంలో డేటాను నమోదు చేసింది, అయితే ఈ డేటా వనరులు వ్యాపార సాధికారత కోసం డేటా ఆస్తులుగా రూపాంతరం చెందలేదు. మొబైల్ తనిఖీ దృశ్యాలకు AI సాంకేతికతను వర్తింపజేయడం ద్వారా, ఎంటర్‌ప్రైజ్ అర్బన్ గవర్నెన్స్ AI ఇంటెలిజెంట్ ఇన్‌స్పెక్షన్ వెహికల్‌ను రూపొందించింది, ఇది ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, AI అల్గారిథమ్‌లు వంటి సాంకేతికతలను అవలంబిస్తుంది మరియు హై-డెఫినిషన్ కెమెరాల వంటి వృత్తిపరమైన పరికరాలను తీసుకువెళుతుంది. బోర్డు డిస్ప్లేలు, మరియు AI సైడ్ సర్వర్లు, మరియు "ఇంటెలిజెంట్ సిస్టమ్ + ఇంటెలిజెంట్ మెషిన్ + స్టాఫ్ అసిస్టెన్స్" యొక్క తనిఖీ మెకానిజంను మిళితం చేస్తుంది. ఇది పట్టణ పాలనను సిబ్బంది-ఇంటెన్సివ్ నుండి మెకానికల్ ఇంటెలిజెన్స్‌గా, అనుభావిక తీర్పు నుండి డేటా విశ్లేషణకు మరియు నిష్క్రియ ప్రతిస్పందన నుండి క్రియాశీల ఆవిష్కరణకు పరివర్తనను ప్రోత్సహిస్తుంది.

తెలివైన నిర్మాణ సైట్ రంగంలో

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఆధారిత ఇంటెలిజెంట్ కన్‌స్ట్రక్షన్ సైట్ సొల్యూషన్‌లు సాంప్రదాయ నిర్మాణ పరిశ్రమ భద్రతా పర్యవేక్షణ పనికి AI సాంకేతికత యొక్క లోతైన ఏకీకరణను వర్తింపజేస్తాయి, నిర్మాణ స్థలంలో అంచు AI విశ్లేషణ టెర్మినల్‌ను ఉంచడం ద్వారా, ఇంటెలిజెంట్ వీడియో ఆధారంగా విజువల్ AI అల్గారిథమ్‌ల యొక్క స్వతంత్ర పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిని పూర్తి చేయడం. విశ్లేషణ సాంకేతికత, గుర్తించాల్సిన సంఘటనల పూర్తి-సమయం గుర్తింపు (ఉదా, హెల్మెట్ ధరించాలా వద్దా అని గుర్తించడం), సిబ్బంది, పర్యావరణం, భద్రత మరియు ఇతర భద్రతా ప్రమాద పాయింట్ గుర్తింపు మరియు అలారం రిమైండర్ సేవలను అందించడం మరియు అసురక్షిత గుర్తింపుకు చొరవ తీసుకోవడం కారకాలు, AI ఇంటెలిజెంట్ గార్డింగ్, మాన్‌పవర్ ఖర్చులను ఆదా చేయడం, నిర్మాణ స్థలాల సిబ్బంది మరియు ఆస్తి భద్రత నిర్వహణ అవసరాలను తీర్చడం.

తెలివైన రవాణా రంగంలో

క్లౌడ్-సైడ్-ఎండ్ ఆర్కిటెక్చర్ అనేది ఇంటెలిజెంట్ ట్రాన్స్‌పోర్ట్ పరిశ్రమలో అప్లికేషన్‌ల విస్తరణకు ప్రాథమిక నమూనాగా మారింది, క్లౌడ్ సైడ్ కేంద్రీకృత నిర్వహణ మరియు డేటా ప్రాసెసింగ్‌లో భాగానికి బాధ్యత వహిస్తుంది, ఎడ్జ్ సైడ్ ప్రధానంగా ఎడ్జ్-సైడ్ డేటా విశ్లేషణ మరియు గణన నిర్ణయాన్ని అందిస్తుంది. -మేకింగ్ ప్రాసెసింగ్, మరియు ముగింపు వైపు ప్రధానంగా వ్యాపార డేటా సేకరణకు బాధ్యత వహిస్తుంది.

వెహికల్-రోడ్ కోఆర్డినేషన్, హోలోగ్రాఫిక్ ఖండనలు, ఆటోమేటిక్ డ్రైవింగ్ మరియు రైలు ట్రాఫిక్ వంటి నిర్దిష్ట దృశ్యాలలో, పెద్ద సంఖ్యలో వైవిధ్య పరికరాలు యాక్సెస్ చేయబడ్డాయి మరియు ఈ పరికరాలకు యాక్సెస్ నిర్వహణ, నిష్క్రమణ నిర్వహణ, అలారం ప్రాసెసింగ్ మరియు ఆపరేషన్ మరియు నిర్వహణ ప్రాసెసింగ్ అవసరం. ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ విభజించి జయించగలదు, పెద్దదిగా చిన్నదిగా మారుతుంది, క్రాస్-లేయర్ ప్రోటోకాల్ మార్పిడి ఫంక్షన్‌లను అందిస్తుంది, ఏకీకృత మరియు స్థిరమైన ప్రాప్యతను సాధించగలదు మరియు భిన్నమైన డేటా యొక్క సహకార నియంత్రణను కూడా అందిస్తుంది.

పారిశ్రామిక తయారీ రంగంలో

ఉత్పత్తి ప్రక్రియ ఆప్టిమైజేషన్ దృశ్యం: ప్రస్తుతం, డేటా యొక్క అసంపూర్ణత కారణంగా పెద్ద సంఖ్యలో వివిక్త తయారీ వ్యవస్థలు పరిమితం చేయబడ్డాయి మరియు మొత్తం పరికరాల సామర్థ్యం మరియు ఇతర సూచిక డేటా గణనలు సాపేక్షంగా స్లోగా ఉన్నాయి, దీని వలన సమర్థత ఆప్టిమైజేషన్ కోసం ఉపయోగించడం కష్టమవుతుంది. మోడల్ ఆధారిత ఉత్పత్తి శ్రేణిని సాధించడానికి, అధిక సంఖ్యలో ఫీల్డ్ రియల్ టైమ్ డేటాను సమగ్రపరచడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి నిజ-సమయ డేటా ఫ్లో ప్రాసెసింగ్ మెకానిజం ఆధారంగా సెమాంటిక్ స్థాయి తయారీ వ్యవస్థ సమాంతర కమ్యూనికేషన్ మరియు నిలువు కమ్యూనికేషన్‌ను సాధించడానికి పరికరాల సమాచార నమూనా ఆధారంగా ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్ బహుళ-డేటా సోర్స్ ఇన్ఫర్మేషన్ ఫ్యూజన్, వివిక్త తయారీ వ్యవస్థలో నిర్ణయం తీసుకోవడానికి శక్తివంతమైన డేటా మద్దతును అందించడానికి.

సామగ్రి ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్ దృష్టాంతం: పారిశ్రామిక పరికరాల నిర్వహణ మూడు రకాలుగా విభజించబడింది: నష్టపరిహార నిర్వహణ, నివారణ నిర్వహణ మరియు అంచనా నిర్వహణ. రిస్టోరేటివ్ మెయింటెనెన్స్ ఎక్స్-ఫాక్టో మెయింటెనెన్స్, ప్రివెంటివ్ మెయింటెనెన్స్ మరియు ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్‌కు చెందినది, మునుపటి నిర్వహణ సమయం, పరికరాల పనితీరు, సైట్ పరిస్థితులు మరియు ఇతర కారకాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఎక్కువ లేదా తక్కువ మానవులపై ఆధారపడి ఉంటుంది అనుభవం, సెన్సార్ డేటా సేకరణ ద్వారా రెండోది, డేటా విశ్లేషణ యొక్క పారిశ్రామిక నమూనా ఆధారంగా పరికరాలు యొక్క ఆపరేటింగ్ స్థితిని నిజ-సమయ పర్యవేక్షణ, మరియు వైఫల్యం సంభవించినప్పుడు ఖచ్చితంగా అంచనా వేయండి.

ఇండస్ట్రియల్ క్వాలిటీ ఇన్స్పెక్షన్ దృష్టాంతం: ఇండస్ట్రియల్ విజన్ ఇన్స్పెక్షన్ ఫీల్డ్ అనేది నాణ్యత తనిఖీ రంగంలోకి మొదటి సాంప్రదాయ ఆటోమేటిక్ ఆప్టికల్ ఇన్స్పెక్షన్ (AOI) రూపం, అయితే వివిధ రకాల లోపాల కారణంగా అనేక లోపాలను గుర్తించడం మరియు ఇతర సంక్లిష్ట దృశ్యాలలో ఇప్పటివరకు AOI అభివృద్ధి చేయబడింది. రకాలు, ఫీచర్ వెలికితీత అసంపూర్తిగా ఉంది, అనుకూల అల్గారిథమ్స్ పేలవమైన పొడిగింపు, ఉత్పత్తి లైన్ తరచుగా నవీకరించబడింది, అల్గారిథమ్ మైగ్రేషన్ అనువైనది కాదు, మరియు ఇతర కారకాలు, సాంప్రదాయ AOI వ్యవస్థ ఉత్పత్తి లైన్ అవసరాల అభివృద్ధిని తీర్చడం కష్టం. అందువల్ల, డీప్ లెర్నింగ్ + స్మాల్ శాంపిల్ లెర్నింగ్ ద్వారా ప్రాతినిధ్యం వహించే AI ఇండస్ట్రియల్ క్వాలిటీ ఇన్‌స్పెక్షన్ అల్గారిథమ్ ప్లాట్‌ఫారమ్ క్రమంగా సాంప్రదాయ దృశ్య తనిఖీ పథకాన్ని భర్తీ చేస్తోంది మరియు AI ఇండస్ట్రియల్ క్వాలిటీ ఇన్‌స్పెక్షన్ ప్లాట్‌ఫారమ్ క్లాసికల్ మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లు మరియు డీప్ లెర్నింగ్ ఇన్స్పెక్షన్ అల్గారిథమ్‌ల యొక్క రెండు దశలను దాటింది.