క్లౌడ్ సర్వీసెస్ నుండి ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ వరకు, AI “చివరి మైలు” కి వస్తుంది

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ మార్కెట్ రాబోయే ఐదేళ్ళలో 36.1% CAGR పెరుగుతుంది

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరిశ్రమ స్థిరమైన అభివృద్ధి దశలోకి ప్రవేశించింది, దాని సేవా సంస్థల క్రమంగా వైవిధ్యీకరణ, విస్తరిస్తున్న మార్కెట్ పరిమాణం మరియు అప్లికేషన్ ప్రాంతాల మరింత విస్తరణకు రుజువు. మార్కెట్ పరిమాణం పరంగా, IDC యొక్క ట్రాకింగ్ నివేదిక నుండి వచ్చిన డేటా చైనాలో ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ సర్వర్‌ల యొక్క మొత్తం మార్కెట్ పరిమాణం 2021 లో 3.31 బిలియన్ డాలర్లకు చేరుకుందని, మరియు చైనాలో ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ సర్వర్‌ల మొత్తం మార్కెట్ పరిమాణం 2020 నుండి 2025 వరకు 22.2% సమ్మేళనం వార్షిక వృద్ధి రేటుతో పెరుగుతుందని భావిస్తున్నారు. 2023 నుండి 2027 వరకు 36.1% CAGR.

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఎకో-ఇండస్ట్రీ వృద్ధి చెందుతుంది

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ప్రస్తుతం వ్యాప్తి యొక్క ప్రారంభ దశలో ఉంది మరియు పరిశ్రమ గొలుసులోని వ్యాపార సరిహద్దులు సాపేక్షంగా మసకగా ఉంటాయి. వ్యక్తిగత విక్రేతల కోసం, వ్యాపార దృశ్యాలతో ఏకీకరణను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం అవసరం, మరియు సాంకేతిక స్థాయి నుండి వ్యాపార దృశ్యాలలో మార్పులకు అనుగుణంగా ఉండే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉండటం కూడా అవసరం, మరియు హార్డ్‌వేర్ పరికరాలతో అధిక స్థాయి అనుకూలత ఉందని, అలాగే భూమి ప్రాజెక్టులకు ఇంజనీరింగ్ సామర్థ్యం ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోవడం కూడా అవసరం.

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరిశ్రమ గొలుసు చిప్ విక్రేతలు, అల్గోరిథం విక్రేతలు, హార్డ్‌వేర్ పరికర తయారీదారులు మరియు పరిష్కార ప్రొవైడర్లుగా విభజించబడింది. చిప్ విక్రేతలు ఎక్కువగా అంకగణిత చిప్‌లను ఎండ్ సైడ్ నుండి ఎడ్జ్-సైడ్ వరకు క్లౌడ్-సైడ్ వరకు అభివృద్ధి చేస్తారు, మరియు ఎడ్జ్-సైడ్ చిప్‌లతో పాటు, వారు త్వరణం కార్డులను కూడా అభివృద్ధి చేస్తారు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లకు మద్దతు ఇస్తారు. అల్గోరిథం విక్రేతలు కంప్యూటర్ విజన్ అల్గోరిథంలను సాధారణ లేదా అనుకూలీకరించిన అల్గోరిథంలను నిర్మించడానికి ప్రధానంగా తీసుకుంటారు మరియు అల్గోరిథం మాల్స్ లేదా శిక్షణ మరియు పుష్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను నిర్మించే సంస్థలు కూడా ఉన్నాయి. పరికరాల విక్రేతలు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఉత్పత్తులలో చురుకుగా పెట్టుబడులు పెడుతున్నారు, మరియు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఉత్పత్తుల రూపం నిరంతరం సమృద్ధిగా ఉంటుంది, క్రమంగా చిప్ నుండి మొత్తం మెషీన్ వరకు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఉత్పత్తుల పూర్తి స్టాక్‌ను ఏర్పరుస్తుంది. సొల్యూషన్ ప్రొవైడర్లు నిర్దిష్ట పరిశ్రమల కోసం సాఫ్ట్‌వేర్ లేదా సాఫ్ట్‌వేర్-హార్డ్‌వేర్-ఇంటిగ్రేటెడ్ పరిష్కారాలను అందిస్తారు.

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరిశ్రమ అనువర్తనాలు వేగవంతం

స్మార్ట్ సిటీ రంగంలో

పట్టణ ఆస్తి యొక్క సమగ్ర తనిఖీ ప్రస్తుతం సాధారణంగా మాన్యువల్ తనిఖీ రీతిలో ఉపయోగించబడుతుంది, మరియు మాన్యువల్ తనిఖీ మోడ్‌లో అధిక సమయం వినియోగించే మరియు శ్రమతో కూడిన ఖర్చులు, వ్యక్తులపై ప్రక్రియ ఆధారపడటం, పేలవమైన కవరేజ్ మరియు తనిఖీ పౌన frequency పున్యం మరియు నాణ్యత నియంత్రణ సమస్యలు ఉన్నాయి. అదే సమయంలో తనిఖీ ప్రక్రియ భారీ మొత్తంలో డేటాను నమోదు చేసింది, అయితే ఈ డేటా వనరులు వ్యాపార సాధికారత కోసం డేటా ఆస్తులుగా మార్చబడలేదు. మొబైల్ తనిఖీ దృశ్యాలకు AI టెక్నాలజీని వర్తింపజేయడం ద్వారా, ఎంటర్ప్రైజ్ పట్టణ పాలన AI ఇంటెలిజెంట్ తనిఖీ వాహనాన్ని సృష్టించింది, ఇది ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, AI అల్గోరిథంలు వంటి సాంకేతికతలను అవలంబిస్తుంది మరియు హై-డెఫినిషన్ కెమెరాలు, ఆన్-బోర్డ్ డిస్ప్లేలు మరియు AI సైడ్ సర్వర్‌లకు సహాయపడటానికి అధిక-డెఫినిషన్ కెమెరాలు, మరియు AI సైడ్ సర్వర్‌లకు సహాయపడుతుంది. ఇది పట్టణ పాలనను సిబ్బంది-ఇంటెన్సివ్ నుండి యాంత్రిక మేధస్సుకు, అనుభావిక తీర్పు నుండి డేటా విశ్లేషణ వరకు మరియు క్రియాశీల ఆవిష్కరణకు నిష్క్రియాత్మక ప్రతిస్పందన నుండి పరివర్తనను ప్రోత్సహిస్తుంది.

ఇంటెలిజెంట్ కన్స్ట్రక్షన్ సైట్ రంగంలో

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్-బేస్డ్ ఇంటెలిజెంట్ కన్స్ట్రక్షన్ సైట్ సొల్యూషన్స్ సాంప్రదాయ నిర్మాణ పరిశ్రమ భద్రతా పర్యవేక్షణ పనికి AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క లోతైన సమైక్యతను వర్తింపజేస్తుంది, నిర్మాణ స్థలంలో ఎడ్జ్ AI విశ్లేషణ టెర్మినల్‌ను ఉంచడం ద్వారా, ఇంటెలిజెంట్ వీడియో అనలిటిక్స్ టెక్నాలజీ ఆధారంగా దృశ్య AI అల్గోరిథంల యొక్క స్వతంత్ర పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిని పూర్తి చేయడం ద్వారా, ఒక హెల్మెట్ లేదా భద్రత అనేది ఒక మరియు భద్రతతో కూడిన సంఘటనల యొక్క పూర్తి-సమయ గుర్తింపు), ఇంటెలెక్టెస్ వీడియో అనలిటిక్స్ టెక్నాలజీ యొక్క స్వతంత్ర పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిని పూర్తి చేయడం) అలారం రిమైండర్ సేవలు, మరియు అసురక్షిత కారకాలను గుర్తించడానికి చొరవ తీసుకోవడం, AI ఇంటెలిజెంట్ కాపలా, మానవశక్తి ఖర్చులను ఆదా చేయడం, నిర్మాణ సైట్ల యొక్క సిబ్బంది మరియు ఆస్తి భద్రతా నిర్వహణ అవసరాలను తీర్చడానికి.

తెలివైన రవాణా రంగంలో

క్లౌడ్-సైడ్-ఎండ్ ఆర్కిటెక్చర్ ఇంటెలిజెంట్ ట్రాన్స్‌పోర్ట్ పరిశ్రమలో అనువర్తనాల విస్తరణకు ప్రాథమిక ఉదాహరణగా మారింది, కేంద్రీకృత నిర్వహణకు మరియు డేటా ప్రాసెసింగ్‌లో కొంత భాగం క్లౌడ్ వైపు బాధ్యత వహిస్తుంది, అంచు వైపు ప్రధానంగా ఎడ్జ్-సైడ్ డేటా విశ్లేషణ మరియు గణన నిర్ణయం తీసుకునే ప్రాసెసింగ్‌ను అందిస్తుంది మరియు ముగింపు వైపు ప్రధానంగా వ్యాపార డేటా సేకరణకు బాధ్యత వహిస్తుంది.

వాహన-రహదారి సమన్వయం, హోలోగ్రాఫిక్ ఖండనలు, ఆటోమేటిక్ డ్రైవింగ్ మరియు రైలు ట్రాఫిక్ వంటి నిర్దిష్ట దృశ్యాలలో, పెద్ద సంఖ్యలో వైవిధ్య పరికరాలు యాక్సెస్ చేయబడ్డాయి మరియు ఈ పరికరాలకు ప్రాప్యత నిర్వహణ, నిష్క్రమణ నిర్వహణ, అలారం ప్రాసెసింగ్ మరియు ఆపరేషన్ మరియు నిర్వహణ ప్రాసెసింగ్ అవసరం. ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ విభజించవచ్చు మరియు జయించగలదు, పెద్దదిగా మారుతుంది, క్రాస్-లేయర్ ప్రోటోకాల్ మార్పిడి విధులను అందించగలదు, ఏకీకృత మరియు స్థిరమైన ప్రాప్యతను సాధించగలదు మరియు వైవిధ్య డేటా యొక్క సహకార నియంత్రణను కూడా అందిస్తుంది.

పారిశ్రామిక తయారీ రంగంలో

ఉత్పత్తి ప్రక్రియ ఆప్టిమైజేషన్ దృష్టాంతంలో: ప్రస్తుతం, పెద్ద సంఖ్యలో వివిక్త ఉత్పాదక వ్యవస్థలు డేటా యొక్క అసంపూర్ణత ద్వారా పరిమితం చేయబడ్డాయి మరియు మొత్తం పరికరాల సామర్థ్యం మరియు ఇతర సూచిక డేటా లెక్కలు సాపేక్షంగా అలసత్వంగా ఉంటాయి, ఇది సమర్థత ఆప్టిమైజేషన్ కోసం ఉపయోగించడం కష్టతరం చేస్తుంది. ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ప్లాట్‌ఫాం సెమాంటిక్ లెవల్ తయారీ వ్యవస్థను సాధించడానికి పరికరాల సమాచార నమూనా ఆధారంగా క్షితిజ సమాంతర కమ్యూనికేషన్ మరియు నిలువు కమ్యూనికేషన్, రియల్ టైమ్ డేటా ఫ్లో ప్రాసెసింగ్ మెకానిజం ఆధారంగా, పెద్ద సంఖ్యలో ఫీల్డ్ రియల్ టైమ్ డేటాను సమగ్రపరచడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి, మోడల్-ఆధారిత ప్రొడక్షన్ లైన్ మల్టీ-డేటా సోర్స్ ఇన్ఫర్మేషన్ ఫ్యూజన్‌ను సాధించడానికి, విభిన్న తయారీ వ్యవస్థలో నిర్ణయం తీసుకునే శక్తివంతమైన డేటా మద్దతును అందించడానికి.

సామగ్రి ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్ దృష్టాంతంలో: పారిశ్రామిక పరికరాల నిర్వహణ మూడు రకాలుగా విభజించబడింది: నష్టపరిహార నిర్వహణ, నివారణ నిర్వహణ మరియు అంచనా నిర్వహణ. పునరుద్ధరణ నిర్వహణ మాజీ పోస్ట్ ఫాక్టో మెయింటెనెన్స్, నివారణ నిర్వహణ మరియు అంచనా నిర్వహణకు చెందినది, మునుపటిది సమయం, పరికరాల పనితీరు, సైట్ పరిస్థితులు మరియు పరికరాల క్రమం తప్పకుండా నిర్వహణ కోసం ఇతర కారకాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది, మానవ అనుభవం ఆధారంగా ఎక్కువ లేదా తక్కువ, సెన్సార్ డేటా సేకరణ ద్వారా, మరియు డేటా విశ్లేషణ యొక్క వైఫల్యం ఆధారంగా పరికరాల యొక్క రియల్ టైమ్ పర్యవేక్షణ.

పారిశ్రామిక నాణ్యత తనిఖీ దృష్టాంతంలో: పారిశ్రామిక దృష్టి తనిఖీ క్షేత్రం అనేది నాణ్యమైన తనిఖీ రంగంలోకి మొదటి సాంప్రదాయ ఆటోమేటిక్ ఆప్టికల్ ఇన్స్పెక్షన్ (AOI) ఏర్పడుతుంది, అయితే ఇప్పటివరకు AOI యొక్క అభివృద్ధి, అనేక లోపం గుర్తించడం మరియు ఇతర సంక్లిష్ట దృశ్యాలలో, రకరకాల రకాలు యొక్క లోపాల కారణంగా, ఫీచర్ వెలికితీత అసంపూర్తిగా లేదు, సాంప్రదాయిక యొక్క విస్తరణ, అల్గోరిథబిలిటీ, అల్గొర్రీబిలిటీ, ఉత్పత్తి రేఖ అవసరాల అభివృద్ధిని తీర్చడం AOI వ్యవస్థ కష్టమైంది. అందువల్ల, లోతైన అభ్యాసం + చిన్న నమూనా అభ్యాసం ద్వారా ప్రాతినిధ్యం వహిస్తున్న AI ఇండస్ట్రియల్ క్వాలిటీ ఇన్స్పెక్షన్ అల్గోరిథం ప్లాట్‌ఫాం సాంప్రదాయ దృశ్య తనిఖీ పథకాన్ని క్రమంగా భర్తీ చేస్తుంది మరియు AI ఇండస్ట్రియల్ క్వాలిటీ ఇన్స్పెక్షన్ ప్లాట్‌ఫాం శాస్త్రీయ యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంలు మరియు లోతైన అభ్యాస తనిఖీ అల్గోరిథంల యొక్క రెండు దశల ద్వారా వెళ్ళింది.