కృత్రిమ మేధస్సును A నుండి B వరకు చేసే ప్రయాణంగా పరిగణిస్తే, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ సేవ ఒక విమానాశ్రయం లేదా హై-స్పీడ్ రైల్వే స్టేషన్ లాంటిది, మరియు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఒక టాక్సీ లేదా షేర్డ్ సైకిల్ లాంటిది. ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ అనేది వ్యక్తులు, వస్తువులు లేదా డేటా మూలాలకు సమీపంలో ఉంటుంది. ఇది సమీపంలోని వినియోగదారులకు సేవలను అందించడానికి, స్టోరేజ్, కంప్యూటేషన్, నెట్వర్క్ యాక్సెస్ మరియు అప్లికేషన్ కోర్ సామర్థ్యాలను ఏకీకృతం చేసే ఒక ఓపెన్ ప్లాట్ఫామ్ను అవలంబిస్తుంది. కేంద్రీయంగా అమలు చేయబడిన క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ సేవలతో పోలిస్తే, ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఎక్కువ లేటెన్సీ మరియు అధిక కన్వర్జెన్స్ ట్రాఫిక్ వంటి సమస్యలను పరిష్కరిస్తుంది, అలాగే రియల్-టైమ్ మరియు అధిక బ్యాండ్విడ్త్ అవసరమయ్యే సేవలకు మెరుగైన మద్దతును అందిస్తుంది.
ChatGPT విజయం AI అభివృద్ధిలో ఒక కొత్త తరంగాన్ని సృష్టించింది, పరిశ్రమ, రిటైల్, స్మార్ట్ హోమ్లు, స్మార్ట్ సిటీలు మొదలైన మరిన్ని అప్లికేషన్ రంగాలలోకి AI వ్యాప్తిని వేగవంతం చేసింది. అప్లికేషన్ స్థాయిలో భారీ మొత్తంలో డేటాను నిల్వ చేసి, లెక్కించవలసి ఉంటుంది మరియు కేవలం క్లౌడ్పై ఆధారపడటం ఇకపై వాస్తవ డిమాండ్ను తీర్చలేదు. ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ AI అప్లికేషన్ల చివరి దశను మెరుగుపరుస్తుంది. డిజిటల్ ఆర్థిక వ్యవస్థను బలంగా అభివృద్ధి చేసే జాతీయ విధానం కింద, చైనా క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ సమగ్ర అభివృద్ధి దశలోకి ప్రవేశించింది, ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ డిమాండ్ విపరీతంగా పెరిగింది మరియు క్లౌడ్ ఎడ్జ్ మరియు ఎండ్ యొక్క ఏకీకరణ భవిష్యత్తులో ఒక ముఖ్యమైన పరిణామ దిశగా మారింది.
రాబోయే ఐదేళ్లలో ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ మార్కెట్ 36.1% CAGRతో వృద్ధి చెందనుంది
ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరిశ్రమ స్థిరమైన అభివృద్ధి దశలోకి ప్రవేశించింది. దీనికి దాని సేవా ప్రదాతల క్రమమైన వైవిధ్యీకరణ, విస్తరిస్తున్న మార్కెట్ పరిమాణం మరియు అప్లికేషన్ రంగాల మరింత విస్తరణ నిదర్శనంగా ఉన్నాయి. మార్కెట్ పరిమాణం పరంగా, IDC ట్రాకింగ్ నివేదికలోని డేటా ప్రకారం, చైనాలో ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ సర్వర్ల మొత్తం మార్కెట్ పరిమాణం 2021లో US$3.31 బిలియన్లకు చేరుకుంది. అలాగే, 2020 నుండి 2025 వరకు చైనాలో ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ సర్వర్ల మొత్తం మార్కెట్ పరిమాణం 22.2% సమ్మేళన వార్షిక వృద్ధి రేటుతో పెరుగుతుందని అంచనా. సుల్లివన్ అంచనా ప్రకారం, 2023 నుండి 2027 వరకు 36.1% CAGRతో, చైనాలో ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ మార్కెట్ పరిమాణం 2027 నాటికి RMB 250.9 బిలియన్లకు చేరుకుంటుంది.
ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పర్యావరణ పరిశ్రమ అభివృద్ధి చెందుతోంది
ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ప్రస్తుతం వ్యాప్తి యొక్క ప్రారంభ దశలో ఉంది, మరియు పరిశ్రమ గొలుసులోని వ్యాపార సరిహద్దులు సాపేక్షంగా అస్పష్టంగా ఉన్నాయి. వ్యక్తిగత విక్రేతలకు, వ్యాపార దృశ్యాలతో అనుసంధానాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోవడం అవసరం, అలాగే సాంకేతిక స్థాయిలో వ్యాపార దృశ్యాలలో మార్పులకు అనుగుణంగా మారే సామర్థ్యం కలిగి ఉండటం, హార్డ్వేర్ పరికరాలతో అధిక స్థాయి అనుకూలత ఉండేలా చూసుకోవడం, మరియు ప్రాజెక్టులను దక్కించుకోవడానికి ఇంజనీరింగ్ సామర్థ్యం కలిగి ఉండటం కూడా అవసరం.
ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరిశ్రమ గొలుసును చిప్ విక్రేతలు, అల్గారిథం విక్రేతలు, హార్డ్వేర్ పరికరాల తయారీదారులు మరియు పరిష్కార ప్రదాతలుగా విభజించారు. చిప్ విక్రేతలు ప్రధానంగా ఎండ్-సైడ్ నుండి ఎడ్జ్-సైడ్ మీదుగా క్లౌడ్-సైడ్ వరకు అరిథ్మెటిక్ చిప్లను అభివృద్ధి చేస్తారు, మరియు ఎడ్జ్-సైడ్ చిప్లతో పాటు, వారు యాక్సిలరేషన్ కార్డ్లు మరియు సహాయక సాఫ్ట్వేర్ అభివృద్ధి ప్లాట్ఫారమ్లను కూడా అభివృద్ధి చేస్తారు. అల్గారిథం విక్రేతలు కంప్యూటర్ విజన్ అల్గారిథంలను ప్రధానంగా తీసుకుని సాధారణ లేదా అనుకూలీకరించిన అల్గారిథంలను నిర్మిస్తారు, మరియు అల్గారిథం మాల్స్ లేదా శిక్షణ మరియు పుష్ ప్లాట్ఫారమ్లను నిర్మించే సంస్థలు కూడా ఉన్నాయి. పరికరాల విక్రేతలు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఉత్పత్తులలో చురుకుగా పెట్టుబడులు పెడుతున్నారు, మరియు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఉత్పత్తుల రూపం నిరంతరం సుసంపన్నమవుతూ, క్రమంగా చిప్ నుండి మొత్తం మెషీన్ వరకు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఉత్పత్తుల పూర్తి స్టాక్ను ఏర్పరుస్తోంది. పరిష్కార ప్రదాతలు నిర్దిష్ట పరిశ్రమల కోసం సాఫ్ట్వేర్ లేదా సాఫ్ట్వేర్-హార్డ్వేర్-సమగ్ర పరిష్కారాలను అందిస్తారు.
ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరిశ్రమ అనువర్తనాలు వేగవంతం అవుతున్నాయి
స్మార్ట్ సిటీ రంగంలో
పట్టణ ఆస్తుల సమగ్ర తనిఖీ ప్రస్తుతం సాధారణంగా మానవ తనిఖీ పద్ధతిలో జరుగుతోంది. అయితే, ఈ మానవ తనిఖీ పద్ధతిలో అధిక సమయం, అధిక శ్రమ, ప్రక్రియ వ్యక్తులపై ఆధారపడటం, తక్కువ కవరేజ్ మరియు తనిఖీ తరచుదనం, మరియు నాణ్యత నియంత్రణ లోపాలు వంటి సమస్యలు ఉన్నాయి. అదే సమయంలో, తనిఖీ ప్రక్రియలో భారీ మొత్తంలో డేటా రికార్డ్ చేయబడినప్పటికీ, ఈ డేటా వనరులు వ్యాపార సాధికారత కోసం డేటా ఆస్తులుగా రూపాంతరం చెందలేదు. మొబైల్ తనిఖీ దృశ్యాలకు ఏఐ (AI) సాంకేతికతను వర్తింపజేయడం ద్వారా, ఈ సంస్థ ఒక పట్టణ పరిపాలన ఏఐ ఇంటెలిజెంట్ తనిఖీ వాహనాన్ని సృష్టించింది. ఇది ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, ఏఐ అల్గారిథమ్ల వంటి సాంకేతికతలను అవలంబిస్తుంది మరియు హై-డెఫినిషన్ కెమెరాలు, ఆన్-బోర్డ్ డిస్ప్లేలు, ఏఐ సైడ్ సర్వర్ల వంటి వృత్తిపరమైన పరికరాలను కలిగి ఉంటుంది. ఇది "ఇంటెలిజెంట్ సిస్టమ్ + ఇంటెలిజెంట్ మెషిన్ + సిబ్బంది సహాయం" అనే తనిఖీ యంత్రాంగాన్ని మిళితం చేస్తుంది. ఇది పట్టణ పరిపాలనను సిబ్బంది-కేంద్రీకృతం నుండి యాంత్రిక మేధస్సుకు, అనుభవపూర్వక తీర్పు నుండి డేటా విశ్లేషణకు, మరియు నిష్క్రియాత్మక ప్రతిస్పందన నుండి క్రియాశీల ఆవిష్కరణకు మార్చడాన్ని ప్రోత్సహిస్తుంది.
తెలివైన నిర్మాణ స్థలం రంగంలో
ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఆధారిత ఇంటెలిజెంట్ నిర్మాణ స్థల పరిష్కారాలు, సాంప్రదాయ నిర్మాణ పరిశ్రమ భద్రతా పర్యవేక్షణ పనిలో AI సాంకేతికతను లోతుగా అనుసంధానిస్తాయి. ఇవి నిర్మాణ స్థలంలో ఒక ఎడ్జ్ AI విశ్లేషణ టెర్మినల్ను ఏర్పాటు చేయడం, ఇంటెలిజెంట్ వీడియో అనలిటిక్స్ టెక్నాలజీ ఆధారంగా విజువల్ AI అల్గారిథమ్లను స్వతంత్రంగా పరిశోధించి అభివృద్ధి చేయడం, గుర్తించాల్సిన సంఘటనలను (ఉదాహరణకు, హెల్మెట్ ధరించాలా వద్దా అని గుర్తించడం) నిరంతరం గుర్తించడం, సిబ్బంది, పర్యావరణం, భద్రత మరియు ఇతర భద్రతా ప్రమాద స్థానాలను గుర్తించడం మరియు హెచ్చరిక రిమైండర్ సేవలను అందించడం, అసురక్షిత కారకాలను స్వయంగా గుర్తించడం, AI ఇంటెలిజెంట్ గార్డింగ్ చేయడం ద్వారా మానవ వనరుల ఖర్చులను ఆదా చేస్తూ, నిర్మాణ స్థలాల సిబ్బంది మరియు ఆస్తి భద్రతా నిర్వహణ అవసరాలను తీరుస్తాయి.
తెలివైన రవాణా రంగంలో
ఇంటెలిజెంట్ ట్రాన్స్పోర్ట్ పరిశ్రమలో అప్లికేషన్ల విస్తరణకు క్లౌడ్-సైడ్-ఎండ్ ఆర్కిటెక్చర్ ప్రాథమిక నమూనాగా మారింది. ఇందులో క్లౌడ్ సైడ్ కేంద్రీకృత నిర్వహణకు మరియు డేటా ప్రాసెసింగ్లో కొంత భాగానికి బాధ్యత వహిస్తుంది, ఎడ్జ్ సైడ్ ప్రధానంగా ఎడ్జ్-సైడ్ డేటా విశ్లేషణ మరియు గణన నిర్ణయ-నిర్మాణ ప్రాసెసింగ్ను అందిస్తుంది, మరియు ఎండ్ సైడ్ ప్రధానంగా వ్యాపార డేటా సేకరణకు బాధ్యత వహిస్తుంది.
వాహన-రహదారి సమన్వయం, హోలోగ్రాఫిక్ కూడళ్లు, ఆటోమేటిక్ డ్రైవింగ్ మరియు రైలు ట్రాఫిక్ వంటి నిర్దిష్ట సందర్భాలలో, పెద్ద సంఖ్యలో విభిన్నమైన పరికరాలు యాక్సెస్ చేయబడతాయి. ఈ పరికరాలకు యాక్సెస్ నిర్వహణ, నిష్క్రమణ నిర్వహణ, అలారం ప్రాసెసింగ్, మరియు ఆపరేషన్ మరియు నిర్వహణ ప్రాసెసింగ్ అవసరం. ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ విభజించి జయించగలదు, పెద్దవాటిని చిన్నవిగా మార్చగలదు, క్రాస్-లేయర్ ప్రోటోకాల్ మార్పిడి ఫంక్షన్లను అందించగలదు, ఏకీకృత మరియు స్థిరమైన యాక్సెస్ను సాధించగలదు, మరియు విభిన్నమైన డేటాపై సహకార నియంత్రణను కూడా చేయగలదు.
పారిశ్రామిక తయారీ రంగంలో
ఉత్పత్తి ప్రక్రియ ఆప్టిమైజేషన్ దృష్టాంతం: ప్రస్తుతం, పెద్ద సంఖ్యలో డిస్క్రీట్ మాన్యుఫ్యాక్చరింగ్ సిస్టమ్లు డేటా అసంపూర్ణత వల్ల పరిమితం చేయబడ్డాయి, మరియు మొత్తం పరికరాల సామర్థ్యం మరియు ఇతర సూచిక డేటా గణనలు చాలా అస్తవ్యస్తంగా ఉన్నాయి, దీనివల్ల సామర్థ్య ఆప్టిమైజేషన్ కోసం వాటిని ఉపయోగించడం కష్టంగా ఉంది. పరికరాల సమాచార నమూనా ఆధారంగా ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ప్లాట్ఫారమ్ సెమాంటిక్ స్థాయి మాన్యుఫ్యాక్చరింగ్ సిస్టమ్ హారిజాంటల్ కమ్యూనికేషన్ మరియు వర్టికల్ కమ్యూనికేషన్ను సాధిస్తుంది. రియల్-టైమ్ డేటా ఫ్లో ప్రాసెసింగ్ మెకానిజం ఆధారంగా పెద్ద సంఖ్యలో ఫీల్డ్ రియల్-టైమ్ డేటాను సమీకరించి, విశ్లేషించడం ద్వారా, మోడల్-ఆధారిత ప్రొడక్షన్ లైన్ మల్టీ-డేటా సోర్స్ ఇన్ఫర్మేషన్ ఫ్యూజన్ను సాధించి, డిస్క్రీట్ మాన్యుఫ్యాక్చరింగ్ సిస్టమ్లో నిర్ణయం తీసుకోవడానికి శక్తివంతమైన డేటా మద్దతును అందిస్తుంది.
పరికరాల ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్ దృష్టాంతం: పారిశ్రామిక పరికరాల నిర్వహణను మూడు రకాలుగా విభజించారు: రిస్టోరేటివ్ మెయింటెనెన్స్, ప్రివెంటివ్ మెయింటెనెన్స్ మరియు ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్. రిస్టోరేటివ్ మెయింటెనెన్స్ అనేది ఎక్స్ పోస్ట్ ఫ్యాక్టో మెయింటెనెన్స్కు చెందుతుంది, ప్రివెంటివ్ మెయింటెనెన్స్ మరియు ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్ అనేవి ఎక్స్-యాంటే మెయింటెనెన్స్కు చెందుతాయి. మొదటిది, పరికరాల సాధారణ నిర్వహణ కోసం సమయం, పరికరాల పనితీరు, సైట్ పరిస్థితులు మరియు ఇతర కారకాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఇది చాలా వరకు మానవ అనుభవంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. రెండవది, సెన్సార్ డేటాను సేకరించడం, పరికరాల ఆపరేటింగ్ స్థితిని నిజ-సమయ పర్యవేక్షణ చేయడం, డేటా విశ్లేషణ యొక్క పారిశ్రామిక నమూనా ఆధారంగా, వైఫల్యం ఎప్పుడు సంభవిస్తుందో కచ్చితంగా అంచనా వేస్తుంది.
పారిశ్రామిక నాణ్యత తనిఖీ దృశ్యం: పారిశ్రామిక దృశ్య తనిఖీ రంగం అనేది నాణ్యత తనిఖీ రంగంలోకి ప్రవేశించిన మొట్టమొదటి సాంప్రదాయ ఆటోమేటిక్ ఆప్టికల్ ఇన్స్పెక్షన్ (AOI) రూపం. అయితే, ఇప్పటివరకు AOI అభివృద్ధిలో, అనేక లోపాలను గుర్తించడం మరియు ఇతర సంక్లిష్టమైన దృశ్యాలలో, లోపాలు వివిధ రకాలుగా ఉండటం, ఫీచర్ ఎక్స్ట్రాక్షన్ అసంపూర్ణంగా ఉండటం, అడాప్టివ్ అల్గారిథమ్ల విస్తరణ సామర్థ్యం తక్కువగా ఉండటం, ఉత్పత్తి శ్రేణి తరచుగా నవీకరించబడటం, అల్గారిథమ్ మైగ్రేషన్ సరళంగా లేకపోవడం మరియు ఇతర కారణాల వల్ల, సాంప్రదాయ AOI వ్యవస్థ ఉత్పత్తి శ్రేణి అభివృద్ధి అవసరాలను తీర్చడంలో ఇబ్బంది పడింది. అందువల్ల, డీప్ లెర్నింగ్ + స్మాల్ శాంపిల్ లెర్నింగ్ ద్వారా ప్రాతినిధ్యం వహించే AI పారిశ్రామిక నాణ్యత తనిఖీ అల్గారిథమ్ ప్లాట్ఫారమ్ క్రమంగా సాంప్రదాయ దృశ్య తనిఖీ పద్ధతిని భర్తీ చేస్తోంది, మరియు ఈ AI పారిశ్రామిక నాణ్యత తనిఖీ ప్లాట్ఫారమ్ క్లాసికల్ మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్లు మరియు డీప్ లెర్నింగ్ ఇన్స్పెక్షన్ అల్గారిథమ్లు అనే రెండు దశల గుండా అభివృద్ధి చెందింది.
పోస్ట్ చేసిన సమయం: అక్టోబర్-08-2023